Скорая логистическая помощь для больниц: кейс ГКБ № 52

  1. Задача
    Cоставить удобные маршруты доставки выздоровевших пациентов домой с помощью медицинского транспорта
  2. Решение
    Автоматическое планирование маршрутов
  3. Результаты
    Построение маршрутов и рассадка пациентов стала занимать до 20 минут, а длительность маршрутов уменьшилась до 4–5 часов
О партнере
Городская клиническая больница № 52 — многопрофильное лечебно-диагностическое учреждение, одно из крупнейших в Москве, которое оказывает круглосуточную неотложную и плановую медицинскую помощь более чем 62 000 пациентов в год. Коечный фонд — 1030 коек стационара, в том числе 72 койки отделений реанимации и интенсивной терапии.
Анамнез и симптомы

Пациенты инфекционных отделений после выздоровления минимум две недели должны провести в изоляции. Для этого в ГКБ должны организовать доставку выписанных пациентов домой или в санаторий-обсервацию, в случае если пациент не может изолироваться от окружающих дома или нуждается в дополнительном уходе. 

Изначально маршруты больничных машин планировались вручную, что отнимало слишком много времени, которое лучше было бы потратить на выполнение прямых обязанностей. К тому же маршруты получались неоптимальными — машины ехали долго, пациенты жаловались, что несколько раз проезжали мимо своего дома. С увеличением количества ежедневно выписывающихся пациентов только процесс планирования стал занимать три-четыре часа.

Задача по транспортировке пациентов имеет свои логистические особенности, однако по сути ничего не меняется — больнице необходимо спланировать оптимальный маршрут с учетом важных для перевозки пациентов параметров.

Ход лечения
Яндекс на безвозмездной основе более пяти лет помогает службам скорой помощи в Москве, Санкт-Петербурге и в ряде других регионах России. Геотехнологии Яндекса внедрены в диспетчерском центре 112 и помогают определять местонахождение пациентов, назначать ближайший экипаж скорой помощи и строить для него маршрут. 
Во время пандемии мы открыли бесплатный доступ для лечебных учреждений к технологиям маршрутизации, чтобы ускорить процесс развоза вылечившихся от коронавируса пациентов по домам. Одним из медучреждений, который воспользовался логистическими решениями Яндекс.Маршрутизации стала городская клиническая больница № 52. 
ГКБ № 52 было важнее не настроить оптимальную загрузку машин, а обеспечить комфортные условия для пациентов. То есть, путь для них должен быть максимально коротким и занимать не более полутора часов. 
Настроив нужные параметры в алгоритме планирования, которое на безвозмездной основе предоставила Яндекс.Маршрутизация, врачи ГКБ № 52 стали формировать списки пациентов и простраивать маршруты их перевозки за 20 минут вместо трех-четырех часов, которые занимало ручное планирование. 
До внедрения Яндекс.Маршрутизации в больнице развозили 70 пациентов за 9-12 часов. С использованием платформы то же количество вылечившихся человек занимает четыре-пять часов при соблюдении максимальной продолжительности маршрута в полтора часа. 

По словам медперсонала, после внедрения платформы пациентам стало гораздо комфортнее добираться из больницы. Они стали вовремя приезжать домой, а в больнице тратили на это значительно меньше времени. Помимо этого, удалось сократить пробег машин и снизить сопутствующие затраты. 

Сегодня Яндекс.Маршрутизация остается полезным инструментом, которым пользуется ГКБ № 52 для построения маршрутов для выписанных пациентов. Помимо этого, другие больницы продолжают обращаться за доступом к платформе и осваивают технологию, которая для медучреждений предоставляется бесплатно.
Итоги внедрения Яндекс.Маршрутизации
В результате оптимизации логистических процессов с помощью технологий Яндекс.Маршрутизации в врачам ГКБ 52 удалось добиться:
20 мин
время на построение маршрутов
в 2,5 раза 
сократилась длительность маршрута
  1. Максимальная длительность одного маршрута сократилась с 12 до 5 часов
  2. Построение маршрутов и рассадка пациентов вместо 4 часов стало занимать 20 минут
  3. Развоз из больницы стал комфортнее для пациентов, а для врачей уменьшился объем непрофильной логистической работы
Бесплатный доступ к сервису
Познакомьтесь со всеми возможностями логистической
платформы и получите помощь в настройке
Mon Aug 07 2023 11:56:20 GMT+0300 (Moscow Standard Time)