Кейс «Марии»: от ручной маршрутизации в Excel к автоматизированной и управляемой логистике

Раньше «Мария» планировала маршруты “руками” в Excel и через онлайн картографию. Логисты наносили на карту адреса доставок, к каждой точке добавляли данные о весе и объеме груза, а затем оценивали ориентировочное время в пути до покупателя. Процесс занимал много времени, а маршруты нельзя было назвать оптимальными. Машины были недозагружены или загружены неравномерно. При росте объема поставок справиться своими силами было трудно.

Также не было возможности отследить перемещения транспорта онлайн, что создавало определенные сложности в контроле: водители могли отклоняться от маршрутов — иногда из-за ошибок планирования, иногда по собственной инициативе. Информирование клиентов о точном времени доставки осуществлялось водителями за полчаса–час до приезда, в то время как фабрике хотелось заранее прогнозировать сроки доставки и согласовывать с заказчиками удобный интервал.

Компания решила кардинально изменить подход к логистике: отказаться от ручного планирования, повысить прозрачность и получать аналитику по работе транспорта и персонала. Основная цель — сделать доставку предсказуемой, чёткой и рентабельной.

Понимая, что ручное планирование не позволяет прийти к управляемой логистике, в компании «Мария» начали искать решение, которое поможет быстро навести порядок и масштабировать процессы.
Выбор пал на логистическую платформу Яндекс Маршрутизация — прежде всего, за счёт технологии автоматизации, интуитивного интерфейса и широких функциональных возможностей. Всё — в одной системе: от построения маршрутов с учётом пробок до контроля исполнения и коммуникации с клиентами. Повлиял и тот факт, что Яндекс Маршрутизация позволяет учитывать пробки и выбирать из более чем 300 параметров при построении маршрутов.

Команда мебельной фабрики сразу увидела потенциал от внедрения: меньше задействованных машин, меньше пробега, ниже расход ГСМ. А главное — прогнозируемость и контроль на всех этапах. В пилотной зоне проекта, в главном московском филиале, нужно было как можно быстрее протестировать маршрутизацию и обучить персонал работе с платформой, а затем масштабировать на всю сеть в регионах.

Но быстро стало понятно: без подготовки данных и автоматизации внутреннего учёта проект не приведет к ожидаемым результатам. Excel стал узким горлышком — многие данные приходилось проверять вручную, часть информации отсутствовала или нуждалась в корректировке.
Чтобы ускорить запуск, «Мария» решила пойти по более надёжному пути — интегрировать Яндекс Маршрутизацию со своей внутренней системой для обработки заказов через дополнительное решение.

В проект включился «Мегалогист» — сертифицированный партнёр Яндекс Маршрутизации и разработчик TMS-системы на платформе «1С:Предприятие», в которой уже есть готовая интеграция с Яндексом. «Мегалогист» полностью взял на себя вопрос интеграции, что позволило сэкономить время и ресурсы на внедрение и прийти к полной автоматизации.

Совместная работа с командами разработчиков Яндекса и Мегалогиста стала поворотной точкой в логистике «Марии». Специалисты Яндекса глубоко погрузились в специфику транспортной логистики мебельной фабрики, вместе с логистами компании подбирали параметры маршрутизации, проводили тестовые расчёты, настраивали систему под реальные условия московского филиала.

Параллельно специалисты «Мегалогиста» работали с учётной системой и TMS на платформе 1С. Главная задача — обеспечить надёжную интеграцию и автоматизировать поток данных. Особое внимание уделили гибкости: теперь логист может за несколько кликов менять параметры маршрутизации и отправлять данные напрямую в Яндекс Маршрутизацию. Появились инструменты валидации, которые исключают ошибки ещё на этапе планирования.

До 2,5 часов в день высвобождается у логиста за счёт автоматизации. В «Марии» отдельно подчеркивают: цели сократить персонал не было, и освободившееся время используется для решения других логистических задач.

Сейчас в компании приступили ко второму этапу проекта — сбор и оцифровка всех плановых и фактических показателей и получение консолидированной управленческой отчетности по транспортной логистике последней мили. Цель — собрать все данные в 1C: ERP, чтобы отчетность была доступна в системе в любой момент, а не создавалась вручную в Excel.