Доставка свежих продуктов по всей Сибири

  1. Задача
    оптимизировать логистику последней мили для более быстрой доставки продуктов питания
  2. Решение
    сокращение пробега за счет открытия дополнительных распределительных центров и внедрения автоматического планирования маршрутов, в том числе с участием грузовиков с прицепами
  3. Результаты
    удалось сократить пробег и расход топлива, сократить долю маршрутов, требующих ручных корректировок логистом после построения алгоритмом
Миллион покупателей
Торговая сеть Мария-Ра входит в ТОП-15 крупнейших продовольственных компаний России. Компания развивает магазины формата «у дома» с товарами повседневного спроса и крупные супермаркеты с расширенным ассортиментом. Мария-Ра также имеет свое производство продуктов питания и поддерживает 34 собственных бренда. 

В компании работают 20 000 сотрудников, а 1216 магазинов в 260 населенных пунктах ежедневно обслуживают около миллиона покупателей.
Доставка продуктов и большие расстояния

Одна из основных ценностей компании — качество предлагаемых продуктов питания. С выходом компании из домашнего региона и масштабированием на Алтайский край, Республику Алтай, Томскую, Новосибирскую и Кемеровскую области, когда транспортные плечи составляли уже 300-400 км, оптимальная логистика стала залогом доставки свежих продуктов.

Компания открыла дополнительные мультиформатные распределительные центры и решила автоматизировать планирование маршрутов, чтобы дополнительно сократить пробег и временные интервалы доставки.

Грузовой контур и "сцепки": планирование маршрутов с учетом ограничений для грузовиков

При выборе IT-решения для автоматизации планирования компания искала вариант, учитывающий ограничения для движения грузовиков (грузовой контур). Уже на этапе отбора решений по наличию функционала грузового контура решили сотрудничать с Яндексом.

В своей доставке Мария-Ра активно использует "сцепки". Алгоритм Яндекс.Маршрутизации умеет учитывать все необходимые для сценария со "сцепками" ограничения, в том числе подходящие подъездные пути при магазинах, специальные места парковки для расцепления, варианты пути возврата к прицепу. Можно также предусмотреть особый режим труда и отдыха водителей, когда на маршруте они должны провести несколько дней. Кроме того, алгоритм теперь умеет решать задачу правильного распределения груза между тягачом и прицепом. Это важно, так как машине с разгруженным в первую очередь тягачом опасно продолжать движение в гору.

Интеграция в имеющуюся инфраструктуру и пилотирование

В логистической IT-инфраструктуре Марии-Ра многое решается силами собственной разработки, например, кастомизация WMS и TMS. Решение от Яндекс.Маршрутизации было успешно интегрировано в имеющуюся инфраструктуру. 

Сначала пилотировали решение «в комнате» на виртуальных машинах. Затем в рамках пилотного проекта в Барнауле и Алтайском крае был отработан базовый сценарий движения одиночных транспортных средств. Позднее в ходе масштабирования на другие регионы был добавлен сценарий со "сцепками". 

Результаты использования Яндекс.Маршрутизации

В ходе использования сервиса Мария-Ра значительно сократила количество ручных корректировок для полученных маршрутов и отмечает, что целевое значение компания уже превзошла.

«Результатами внедрения мы остались очень довольны. Удалось существенно  сократить пробег и сэкономить на топливе. Целевое значение по доле маршрутов, требующих ручных корректировок после построения алгоритмом, также достигнуто. Могу точно сказать, что проект на 100% успешен». 
Илья Краснюков
Мария-Ра
Руководитель отдела собственных разработок и WMS
Планы Мария-Ра: прозрачность и удобство работы водителей

В ближайшем будущем компания планирует подключение к сервису онлайн-мониторинга от Яндекс.Маршрутизации для работы с обратной связью от курьеров по работе с системой. 

Основная цель Марии-Ра — свежие и качественные продукты для покупателей по доступным ценам. Сокращение времени в пути, снижение логистических издержек напрямую способствуют этому.
Бесплатный доступ к сервису
Познакомьтесь со всеми возможностями логистической
платформы и получите помощь в настройке
Wed Aug 28 2024 21:20:47 GMT+0300 (Moscow Standard Time)