Уже много лет Яндекс создаёт инновационные продукты и решения на базе ML и является лидером в этой области. С 2007 года мы готовим экспертов по машинному обучению в Школе анализа данных.
Преподаватели играют ключевую роль в развитии ML и ИИ, ведь они передают свои знания, мотивируют студентов совершать открытия и растят специалистов в следующих областях:
- Распознавание и синтез речи
Методы, благодаря которым голосовые помощники понимают речь и могут отвечать пользователям - Компьютерное зрение
Технологии, с помощью которых беспилотный транспорт ориентируется в пространстве, а компьютерные системы извлекают информацию из изображений - Информационный поиск
Методы, которые позволяют ориентироваться в огромном количестве данных и выявлять в них закономерности - Обработка естественного языка и машинный перевод
Технологии, за счёт которых онлайн-переводчики понимают сотни разных языков, а языковые модели генерируют тексты - Генеративные модели
Нейросетевые алгоритмы, которые создают текст, видео, аудио или изображения по запросу пользователя
Номинации
- Преподаватели
- Руководители образовательных программ
- Начинающие преподаватели
Преподаватели
Требования к кандидатам
Авторы или соавторы опенсорсных курсов в области ML в вузах или НИИ России с опытом работы от трёх лет. Важно: у курса должен быть хотя бы один выпуск. Опционально: занимаются популяризаторской деятельностью, актуализируют знания и совершенствуют курсы, ведут научную деятельность.
Заявка подаётся преподавателем и/или студентами его курса.
Премирование
- Денежная премия в размере 1 миллиона рублей (без учёта НДФЛ). Выплачивается один раз.
- Грант в размере 500 тысяч рублей с доступом ко всем сервисам платформы Yandex Cloud для вычислений, хранения данных, публикации датасетов и разработки ML-моделей. i Преподаватели и их проектные команды могут использовать ресурсы для создания и модернизации учебных курсов, проведения научных исследований, организации хакатонов и поддержки проектной деятельности студентов. Облачные технологии обеспечивают удобную инфраструктуру, экономию времени и возможность масштабирования проектов.
Руководители образовательных программ
Требования к кандидатам
Руководители передовых и востребованных образовательных программ в области ML в России. Важно: у программы должен быть хотя бы один выпуск. Наличие опыта преподавания в вузах или НИИ России обязательно.
Заявка подаётся преподавателем и/или студентами, которые завершили его курс.
Премирование
- Денежная премия в размере 1 миллиона рублей (без учёта НДФЛ). Выплачивается один раз.
- Грант в размере 500 тысяч рублей с доступом ко всем сервисам платформы Yandex Cloud для вычислений, хранения данных, публикации датасетов и разработки ML-моделей. i Преподаватели и их проектные команды могут использовать ресурсы для создания и модернизации учебных курсов, проведения научных исследований, организации хакатонов и поддержки проектной деятельности студентов. Облачные технологии обеспечивают удобную инфраструктуру, экономию времени и возможность масштабирования проектов.
Начинающие преподаватели
Требования к кандидатам
Молодые преподаватели с опытом работы от одного года. Авторы или соавторы опенсорсных курсов и ведущие семинаров в вузах или НИИ России. Опционально: участие в проектной или учебной деятельности в качестве менторов или участие в соревнованиях как лично, так и в качестве тренеров.
Заявка подаётся старшим преподавателем.
Премирование
- Денежная премия в размере 500 тысяч рублей (без учёта НДФЛ). Выплачивается один раз.
- Грант в размере 500 тысяч рублей с доступом ко всем сервисам платформы Yandex Cloud для вычислений, хранения данных, публикации датасетов и разработки ML-моделей. i Преподаватели и их проектные команды могут использовать ресурсы для создания и модернизации учебных курсов, проведения научных исследований, организации хакатонов и поддержки проектной деятельности студентов. Облачные технологии обеспечивают удобную инфраструктуру, экономию времени и возможность масштабирования проектов.
Как менялась премия
Yandex ML Prize — это премия Яндекса за вклад в развитие ML, которая создавалась для поддержки исследований и достижений в этой области. В 2025 году мы сделали фокус на преподавательском треке, но по-прежнему награждаем специалистов мирового уровня в сфере компьютерных наук.
- 2019Запуск премииСоздавая премию, мы поставили перед собой цель поддержать студентов, которые выбирают развивать науку в ML, а также тех, кто помогает им расти
- 2023Новые номинацииДобавили номинацию за первую научную публикацию, а также номинации для начинающих руководителей и преподавателей, чтобы поддержать их на всех этапах развития карьеры
- 2025Преподавательский трекСконцентрировались на номинациях для преподавателей, потому что именно они помогают развивать ML
Лауреаты премии
- Алексей ЕгоровНИЯУ МИФИMachine learning, deep learning, computer vision
- Александр ОгановМГУ, НИУ ВШЭDiffusion models, acceleration and distillation diffusion models, ODE solvers, adversarial training
- Александр БогдановМФТИOptimization, convex optimization, non-convex optimization, stochastic optimization, distributed optimization
- Милена ГаздиеваСколтех, AIRIGenerative AI, optimal transport
Зал славы
Здесь — люди, без которых мир машинного обучения в России был бы другим. Мы хотим сказать спасибо этим уникальным учёным и наставникам, благодаря которым выросло сообщество исследователей и инженеров мирового уровня. Они изменили подход к обучению, науке и технологиям и продолжают вдохновлять новые поколения.
Совет премии
Максим БабенкоРуководитель отдела технологий распределенных вычислений в Яндексе, заведующий базовой кафедрой Яндекса на ФКН НИУ ВШЭ
Роман ЕлизаровРуководитель отдела Development Experience, Yandex Ridetech & Ecom, председатель жюри соревнований по спортивному программированию ICPC в Северной Евразии
Михаил ЛевинДиректор по машинному интеллекту, Яндекс
Александр КрайновДиректор по развитию технологий искусственного интеллекта Яндекса
Дарья КозловаДиректор Яндекс Образования
Алексей ТолстиковРуководитель Школы анализа данных, Яндекс Образование
Валентина БронерАкадемический руководитель направления машинного обучения Школы анализа данных, Яндекс Образование
Кирилл БаранниковРуководитель направления стратегического развития высшего образования в Яндекс Образовании
FAQ
- Yandex ML Prize и Премия Сегаловича — одно и то же?
Yandex ML Prize — это новое название научной премии Яндекса им. Ильи Сегаловича. Лауреатами в 2025 году могут стать преподаватели и руководители образовательных программ, вносящие вклад в развитие машинного обучения.
- В каких номинациях вручается премия?
С 2019 года премия вручалась исследователям, научным руководителям и преподавателям. С 2025 года премия вручается преподавателям и руководителям образовательных проектов — тем самым мы хотим подчеркнуть их вклад в развитие сферы ML.
- Я лауреат премии 2019–2024. Могу ли я повторно подать заявку?
Да, если вы подходите под критерии номинации.
- Могу ли я подать заявку в нескольких номинациях?
Нет, заявку можно подать только в одной номинации, за исключением случаев, когда участник номинирует на премию других кандидатов.
- Кандидат сотрудничает с вузами или НИИ других стран. Могу ли я номинировать его на премию?
Да, сотрудничество с иностранными вузами и научно-исследовательскими институтами не помешает получить премию, но в рамках конкурса рассматривается деятельность кандидата в России.
- Как подать заявку в номинации «Преподаватели», «Руководители образовательных программ» и «Начинающие преподаватели»?
Подать заявку должны преподаватель и/или группа студентов, завершивших обучение по курсу.
- Я хочу подать заявку в исследовательском треке. Могу ли я это сделать?
В этом году мы не вручаем награды в номинациях «Первая публикация», «Исследователи», «Молодые научные руководители» и «Научные руководители». Но если вы занимаетесь исследовательской деятельностью и преподаёте, мы ждём вашу заявку в других номинациях.