Библиотека авторских курсов SourceCraft

Создаём качественный образовательный контент вместе с преподавателями-экспертами

Задать вопрос

Для чего нужна библиотека SourceCraft

Открытая библиотека обновляемых авторских курсов — это совместный проект платформы SourceCraft и Центра технологий для общества Yandex Cloud. Создавать библиотеку нам помогают преподаватели, исследователи и научные сотрудники ведущих вузов и научных организаций страны.

Наша цель — предоставить академическому сообществу готовые материалы: лекции, семинары, лабораторные, домашние задания.

Как использовать материалы библиотеки SourceCraft

Интегрируйте в учебные программы своих вузов

Адаптируйте под собственную дисциплину

Встраивайте в индивидуальный образовательный трек на платформе SourceCraft

Выбирайте то, что вам нужно, и запускайте современный курс в своём университете уже в следующем семестре.

Доступные курсы на SourceCraft

Прикладной генеративный ИИ с Yandex AI Studio

Дмитрий Сошников

Доцент МАИ/НИУ ВШЭ/РТУ МИРЭА, технический руководитель AI Lab Школы дизайна НИУ ВШЭ, консультант Yandex Cloud

Методы и алгоритмы машинного обучения

Александр Безносиков

Доктор физико-математических наук, обладатель премии «Лидеры ИИ», «Yandex ML Prize», обладатель приза за лучшую статью «AI Journey», заведующий трех лабораторий (МФТИ, ИСП РАН, Университет Иннополис), автор курсов в МФТИ, МГУ, Сколтехе, Университете Иннополис, ИППИ РАН, ИСП РАН, ЦУ

Григорий Давыденко, Сергей Скорик, Дмитрий Киранов, Арам Аветесян, Наиль Баширов, Александр Богданов

Облачные вычисления

Алексей Свистунов

Старший преподаватель ННГУ им Н.И. Лобачевского, института ИТММ

Основы облачных технологий

Ефимов Даниил

Старший технический менеджер проектов в сфере науки и образования Yandex Cloud, директор Центра технологических конкурсов и олимпиад НИТУ МИСИС, Преподаватель Центра ТОП-ИТ Института № 8 МАИ

Методы оптимизации

Александр Безносиков

Доктор физико-математических наук, обладатель премии «Лидеры ИИ», «Yandex ML Prize», обладатель приза за лучшую статью «AI Journey», заведующий трех лабораторий (МФТИ, ИСП РАН, Университет Иннополис), автор курсов в МФТИ, МГУ, Сколтехе, Университете Иннополис, ИППИ РАН, ИСП РАН, ЦУ

Александр Богданов и команда преподавателей

Сотрудник лаборатории фундаментальных исследований машинного обучения ИИИ МФТИ, преподаватель кафедры МОУ МФТИ, преподаватель и лид в ЦУ, студент ФПМИ МФТИ, выпускник ШАДа, лауреат ML Prize

Введение в информатику материалов

Артем Дембицкий

Руководитель направления по исследованию данных Sber AI, младший научный сотрудник Центра энергетических технологий Сколтеха

Дмитрий Аксенов

Старший преподаватель Центра энергетических технологий Сколтеха, кандидат физико-математических наук

Анализ данных в научной литературе

Антон Костин

Доцент Учебно-научного центра гуманитарных и социальных наук МФТИ

Введение в машинное и глубокое обучение

Максим Зайцев

Инженер машинного обучения, аспирант и сотрудник кафедры 307 МАИ, преподаватель дисциплин «Классическое машинное обучение» и «Глубокое машинное обучение»

Машинное обучение

Евгений Соколов

Доцент и руководитель департамента больших данных и информационного поиска НИУ ВШЭ

Кроссплатформенная мобильная разработка на Флаттер (Flutter)

Дмитрий Золотов

Senior FullStack Software Developer, System Architect Flutter Developer, Yandex Pro Преподаватель Flutter: OTUS, Яндекс ШМР

Введение в глубокое обучение

Университет: МГУ им. Ломоносова

Александр Оганов

Лауреат “Yandex ML Prize”, сотрудник центра глубинного обучения и байесовских методов, преподаватель ФКН НИУ ВШЭ, выпускник ВМК МГУ

Оганов Александр, Феоктистов Дмитрий, Алексеев Илья, Богачев Владимир, Иванов Егор, Ким Роман, Загатин Даниил, Денисов Егор, Булкин Антон, Марьясов Максим, Табаченков Андрей, Овсиенко Олеся, Ильясов Эрик, Голубев Роман, Дегтев Василий

Системы восприятия беспилотных автомобилей

Курс Школы анализа данных (ШАД)

Авторы: Виктор Юрченко, Егор Волков, Александр Иванов, Владимир Леушкин, Максим Спорышев, Александр Чистяков, Олеся Криндач, Айза Максутова

Глубокое обучение в компьютерном зрении и графике

Курс Школы анализа данных (ШАД)

Авторы: Виктор Юрченко, Виктория Чекалина, Кирилл Струминский, Александр Тимофеев-Каракозов, Егор Колесников

Обработка речи

Курс Школы анализа данных (ШАД)

Авторы: преподаватели школы

Здесь будет ваш курс!

Больше курсов

Присоединяйтесь к лиге преподавателей SourceCraft

Станьте рецензентом или автором курса, чтобы внести свой вклад в создание полезного контента для тысяч студентов и преподавателей.

Рецензент

Находит интересный курс или материал
Получает доступ к скрытым заданиям курса — по запросу
Обогащает свой курс материалами от экспертов
Оценивает результат: комментирует, ставит лайки на платформе

Хочу стать рецензентом

Автор

Выкладывает учебные материалы в библиотеку курсов — с поддержкой специалистов
Делится методическими материалами — по желанию

Хочу стать автором

Активные участники лиги преподавателей SourceCraft будут получать ачивки и улучшать свой рейтинг на платформе

Двигатель образования

Ачивка для тех, кто является преподавателем, учителем, ментором студенческих проектов

Мастер академического курса

Ачивка для тех, кто ведет учебные курсы на SourceCraft

Дарящий знания

Ачивка для тех, кто выкладывает курсы в библиотеку

Охотник за знаниями

Ачивка для тех, кто выполнял учебные задания на SourceCraft

Получите грант Yandex Cloud для вашего курса

Получите тариф SourceCraft Pro и Code Assistant Pro программы программы поддержки курсов и исследований в университетах Центра технологий для общества.

С тарифом Pro вы сможете использовать AI-функциональность для приватных репозиториев и получать больше минут CI для проверок.

Подать заявку

Хочу выложить курс, нужна помощь!

Оставьте заявку, и команда SourceCraft поможет с переносом курса, автоматизацией через CI и созданием навыков.

Оставить заявку