用户配置文件

用户配置文件由目标受众的累计特征组成。 您可以使用配置文件组合多种不同条件,如用户兴趣、收入水平、家庭状况及指定位置访问次数。 您可以根据特征投放广告,避免因非目标展示浪费广告预算。

Crypta 技术使您能够精确定向您的受众。 它对用户的在线行为进行分析,然后将他们分组。 为了完成此操作,Crypta 技术追踪该组典型代表的行为。 例如,它查找他们在搜索查询中使用哪些词、他们访问哪些网站以及他们每天什么时候上线等。

在广告选择过程中,资料中输入的特征会同时起作用(使用“AND”运算符进行联合)。 向配置文件中添加的特征越多,受众覆盖范围越小。

社会人口学特征

输入您要向其投放广告的用户的性别、年龄和收入。 例如,您可以向 25 岁及以上高于平均收入的用户投放新住宅区广告。 请记住,用户组定向狭窄会降低广告系列覆盖率。

用户人口统计资料根据用户互联网行为创建而来。 例如,如果用户在 Yandex Passport 中输入性别和年龄或其行为与特定年龄或性别的用户相似,则可确定用户的性别和年龄。

如果正在运行网站,我们建议您重点关注 Yandex Metrica 中的性别年龄报表数据。

婚姻状况、子女、职业

选择要向其投放广告的用户的婚姻状况、子女人数和职业。 例如,您可以向有育婴计划的家庭投放新建设项目广告。

根据互联网行为掌握个人婚姻状况和职业数据。 例如,如果用户搜索婴儿配方奶粉并预约带安全座椅的出租车,则您可以假设他们有一个小孩。 用户职业则根据访问的职业网站确定,如广告或编程资源。

行为特征

行为特征可反映用户特征和偏好。 您可以指定用户观看电视或使用互联网的频率、访问的公司、使用的设备及驾驶的车型。 例如,可以向长时间观看电视或购买智能电视的用户投放新型电视广告。 在一个类别中,可以使用 “OR” 组合行为特征,或者使用 “AND” 组合不同类别。

备注

注意,不要混淆行为特征与兴趣。 例如,用户兴趣包括搜索 Autos 了解汽车信息或阅读专题文章,而用户 Motorists 指标包含汽车。

指标由用户互联网行为决定。 例如,我们做出假设:如果用户在 Yandex Maps 中创建了行车路线或者在设备上安装了 Yandex Navigator,则用户驾车出行。 通过用户地理位置数据来确定对公司的访问情况。

兴趣

输入您希望投放广告的目标受众数据。 兴趣根据所访问的网站和搜索查询的主题来确定。 您可以在资料中指定最多三个兴趣组,这些组通过“AND”运算符连接。 在同一组中,您无法使用“OR”运算符连接超过十个兴趣。

例如,您的日托广告针对想回去工作但需要人照看孩子的妈妈们。 如果您在同一组中同时选择两种数据类型,则您的广告将会投放给寻找工作的人,或寻找儿童看护的人。 要将您的广告投放给同时寻找工作和儿童看护的人,请输入两个兴趣组。 在第一组中,选择“保姆”作为您的兴趣,在第二组中,选择“寻找工作”。

必须在每个组中输入兴趣类型:长期(表现出持续兴趣)和/或短期(在几天内表现出兴趣)。 短期兴趣实时更新,长期兴趣则每天更新一次。

您可以使用不同的广告与兴趣各异的用户建立联系,并为每个用户设置不同的每千次展示成本。 例如,某些用户可能一直喜欢旅行,而另一些用户则几天前才开始搜索度假胜地。 您可以向旅行狂热爱好者表明出售冷门旅行地机票,并向即刻准备购买机票的用户表明机票有售。 创建两个广告系列,定向不同数据类型的用户。

请记住,分组中的总体兴趣比组合的嵌套兴趣要更为宽广。 例如,“音乐”不仅涵盖那些对音乐器材和音乐会感兴趣的人,还包括那些使用在线服务听音乐的人。

Yandex Metrica 和 Yandex Audience 数据

您可以根据关键参数选择用户,对受众进行细分。 例如,您可以向加购网站商品的用户、CRM 推荐客户、预设位置的访客或查看展示广告的用户定向投放广告。 要描述目标用户组,请在 Yandex Metrica 和 Yandex Audience 中配置目标和细分。

预定义用户细分

预定义用户细分根据最通用的用户场景创建。 您可以选择一个或多个条件,具体情况取决于您是否启用了 Yandex Metrica 计数器和选择了哪些目标。 过去 540 天内符合所选标准的用户属于该用户细分。

已启用 Yandex Metrica 计数器:
  • Visitors —— 此用户细分包括您的网站的用户。 返回以前访问过您的网站的用户。 使用上述条件,以再次吸引他们关注您的产品推荐。

  • Similar to visitors —— 吸引可能对您的产品和服务感兴趣或与访问过您网站的用户相似的用户。 吸引对您的产品感兴趣的受众有助于扩大您的受众覆盖率并获得更多转化。

在战略设置中已指定目标:

  • Completed the campaign goals —— 向已经在您的网站上执行过目标活动的用户展示广告。 例如,您的广告系列的目标为 “Call”。 您可以为之前打电话给您的用户提供折扣或准备特别优惠。

  • Similar to users who completed the campaign goals —— 通过吸引可能对您的产品和服务感兴趣的用户来扩大受众范围。 此用户细分不仅包括与您的网站访问者相似的用户,而包括很可能会完成您指定目标的用户。

在 Yandex Metrica 计数器中已指定目标 —— E-commerce:

  • Similar to buying visitors —— 此用户细分包括与进行了购买的网站访问者相似的用户。

  • Abandoned basket —— 此用户细分包括将产品添加到购物车,但没有继续结账的用户。 鼓励他们进行购买。 例如,提供折扣或免费送货。

  • Viewed products without purchase —— 向在您的网站上查看过产品,但并未购买的用户展示广告。

  • Buyers —— 至少完成一次“Purchase”目标的用户。

  • Bought several times —— 多次完成“Purchase”目标的用户。

自动细分

即使您还没有在 Yandex Metrica 中保存任何细分,也可以使用自动细分。 这样您就可以定向您感兴趣的网站用户,例如新用户或移动用户。 在 Yandex Direct 中选择自动用户细分,系统将为您的 Yandex Metrica 计数器创建此用户细分。 如果您有Yandex Metrica 计数器编辑权限,则可以查看自动细分列表。

自动细分列表
  • New users:在过去 90 天内首次访问网站的用户。

  • Returning users:在过去 90 天内多次访问网站的用户。

  • Search traffic:从 Yandex 搜索结果或其他搜索引擎着陆网站的用户。

  • Ad traffic:点击广告后着陆网站的用户。

  • Link traffic:从其他网站链接着陆网站的用户。

  • Bounces:只打开网站的一个页面、停留不足 15 秒且未转化的用户。

  • Non-bounces:浏览网站超过 15 秒、浏览多个页面或完成转化的用户。

  • Traffic from mobile devices:通过智能手机或平板电脑查看页面的用户。

  • Traffic from desktop devices:通过台式机或笔记本电脑访问网站的用户。

Yandex Metrica 的自定义目标和用户细分

在 Yandex Metrica 中输入目标用户细分

  • 目标与网站上特定用户的行为有关。 例如,目标可能是吸引用户将折扣产品添加到购物车或提交新订单。

  • 目标描述特定用户在您网站的行为。 例如,描述用户如何访问网站(来自社交网络、来自 Yandex 搜索)、使用哪种设备查看网站(手机、台式机)以及用户的性别和年龄。

  • 用于设置从 CRM 传输数据的特殊用户细分描述受众特征,这些特殊戏份基于从您的 CRM 传输的数据与用户在网站的活动。 有关详细说明,请参阅 Yandex Metrica 文档中的 Transmitting data from a CRM

如何将折扣页面的浏览设置为目标

您可以创建社交网络流量细分

关于 Yandex Metrica 的更多信息。

Yandex Audience 用户细分

在 Yandex Audience 中生成您需要的用户细分。 例如,您可以选择:

  • 您的移动应用用户。

  • 经常访问所选位置或目前正在访问所选位置的用户。

  • 在线行为与客户相似的用户。

关于 Yandex.Audience 的更多信息。


使用一个或多个规则集(但不超过 50 个),并通过“AND”运算符进行连接。 对于每个规则集,您可以使用 Yandex Metrica 目标或细分、Yandex.Audience 细分,或两者的组合(但总数不超过 250 个)。 请记住,设置的规则越多,受众覆盖范围越小。

该系统允许您指定规则被满足的程度:All fulfilledAt least one fulfilledNone fulfilled。 仅包含 None fulfilled 规则集的条件不能用于定向,但可用于出价调整。

对于每个 Yandex Metrica 目标,设置 1 到 540 天的期限。 在此期间,将向符合指定条件的受众群体投放广告。 Yandex Metrica 用户细分会定期自动更新,以便包含当前用户数据。

例如,您可以向过去 30 天内未在网站上购买商品的老客户投放折扣广告。

Yandex Metrica 和 Yandex Audience 数据将与其他用户配置文件特征一起纳入广告选择流程(使用 “AND” 运算符)。

覆盖率预测

通过覆盖率预测来检查有多少用户可能会看到特定广告组中的广告。

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