Seleccionar usuarios que vieron páginas específicas del sitio (por ejemplo, el catálogo de productos en una de las categorías), para usar Yandex Direct y ofrecer a estos usuarios un producto o servicio relacionado con estas páginas.
En el para personas con grupo de condiciones, haga clic en .
Seleccione la condición: Comportamiento → Ver URL. A continuación, ingrese la URL de la página que necesita (por ejemplo,https://example.com/tariff/). Use @ejemplo.com para segmentar un informe para todas las páginas que incluyan ejemplo.com.
Si tomamos los datos del informe Fuentes: Resumen, podemos seleccionar la información sobre los usuarios que fueron al sitio y visualizaron una página con una oferta promocional del 1 al 15 de marzo.
En el para personas con grupo de condiciones, haga clic en .
Seleccione la condición: Comportamiento → Ver URL. A continuación, ingrese la URL de la página que necesita (por ejemplo,https://example.com/promo.html). Use @ejemplo.com para segmentar un informe para todas las páginas que incluyan ejemplo.com.
Seleccione el período para las vistas de página, haga clic Para el período del informe y, a continuación, en Seleccionar período.
Fuentes de tráfico que produjeron una cantidad de ingresos específicos
En los datos del informe Fuentes: Resumen, podemos seleccionar usuarios que completaron un pedido por un monto superior a 10.000 rublos.
Encuentre el grupo de condiciones Sesiones en las que y haga clic en .
Establezca la condición: Comercio electrónico → Importe de compra, luego seleccione el valor Más y especifique el importe del pedido: 10 000.
Detección de la fuente del tráfico interno
A veces, un alto volumen de tráfico interno en un sitio puede indicar que la etiqueta de Yandex Metrica falta en algunas páginas. Veamos un ejemplo.
Un usuario siguió un enlace de una fuente externa a una página que no tiene el contador (por ejemplo, contacts.html), e inmediatamente, durante la misma sesión, navegó hasta una página con el contador (en este caso, page1.html). Esto significa que se cumplen dos condiciones: la sesión comienza desde page1.html (porque Yandex Metrica no tiene datos sobre la vista de página de contacts.html debido a la ausencia de la etiqueta en esta página), pero la página desde la que el usuario navegó (contacts.html) pertenece al mismo sitio que está especificado en la configuración de la etiqueta (http://misitio.ejemplo/).
Seleccione la condición: Fuentes → Última fuente → Tipo de fuente → Tráfico interno.
Solo deje la dimensión Página de destino en la lista de dimensiones. Para hacer esto, haga clic en Dimensiones y elimine las demás.
Esto brinda información sobre las páginas desde las que se inició la sesión. Para determinar de qué manera el usuario llegó a estas páginas, agregue una dimensión con el remitente (fuente) que inició la sesión:
Haga clic en Dimensiones.
Seleccione las Fuentes → dimensión Referrer.
Ahora el informe muestra las páginas desde las que se inició la sesión, y el segundo nivel de la jerarquía del informe muestra las páginas desde las que procedieron los clics. Para mayor comodidad, puede mover la dimensión Remitente a la parte superior de la lista de dimensiones. Entonces, el primer nivel mostrará las páginas que presumiblemente podrían estar faltando el código de etiqueta, y el segundo nivel mostrará a dónde navegaron los usuarios desde ellas.
La pequeña cantidad de sesiones en este informe indica que probablemente no haya ningún problema con la etiqueta, y que los remitentes internos son consecuencia de un tiempo de espera de sesión agotado.
Vea un informe similar para una etiqueta de demostración de Yandex Metrica.
Evaluación de la efectividad de una nueva herramienta de atracción de clientes
Un proveedor móvil agregó una calculadora para las tarifas de servicios en su sitio web.
Para evaluar la efectividad de la nueva herramienta, necesitamos comparar las estadísticas de los usuarios que usaron la calculadora con aquellos que no lo hicieron (por ejemplo, durante los primeros 14 días después de ingresar la herramienta). También será útil evaluar fuentes de tráfico. La segmentación puede ayudarnos a hacerlo. Supongamos que la etiqueta ya tiene una meta creada para interacciones con la calculadora de tarifas (“Calculadora”).
En el informe Fuentes, Resumen, seleccionaremos sesiones para usuarios nuevos que completaron la meta “Calculadora”:
Encuentre el grupo de condiciones Sesiones en las que y haga clic en .
Seleccione la condición: Historial → Usuario nuevo/recurrente → Usuario nuevo.
Haga clic en .
Seleccionemos las sesiones en las que se alcanzó la meta “Calculadora”: Comportamiento → Conversiones, luego seleccione la meta que necesita de la lista.
Luego refine los datos, dejando la información sobre usuarios que visualizaron las páginas de tarifas de servicios con la calculadora entre el 1 y el 15 de marzo. Las páginas de tarifas están estandarizadas en el sitio y todas se muestran en la calculadora. Así, la condición puede especificar la URL de todo el directorio “tarifa” usando el símbolo*.
En el para personas con grupo de condiciones, haga clic en .
Seleccione la condición: Comportamiento → Ver URL. Ingrese la URL del directorio con las tarifas de servicio.
Seleccione el período para las vistas de página, haga clic Para el período del informe y, a continuación, en Seleccionar período.
Esto le brinda estadísticas sobre usuarios del sitio que han utilizado la calculadora de tarifas durante un período de tiempo determinado en el pasado. Guarde el segmento.
Ahora obtengamos datos promedio para los usuarios del sitio. Elimine la condición Objetivos alcanzados y guarde el segmento con otro nombre. Ahora puede comparar los dos segmentos.
Excluyendo el tráfico de marca del informe
Puede excluir datos con una mención de marca del informe. Para hacer esto, use la segmentación y agregue una condición en el formato !@su_marca para las versiones rusa e inglesa de la marca, donde:
! al principio: niega la condición.
@ al principio: coincide con una cadena (sin distinción de mayúsculas y minúsculas).
Por ejemplo, para la empresa “Alicia en el País de las Maravillas”, una expresión regular puede ser !@алиса в стране чудес para el nombre ruso de la marca y !@alice in wonderland para el nombre en inglés. Usando este método, puede eliminar hasta 20 palabras clave del informe. Para excluir más de 20 frases, cree una expresión regular con la siguiente sintaxis !~(marca|бренд.рф|marca.ru).
Tome en cuenta: Nuestro equipo de soporte nunca iniciará llamadas hacia usted. No siga las instrucciones de personas que le llamen y se presenten como el equipo de soporte de Yandex Metrica.