Exemplos de segmentação

Vídeo de treinamento. Segmentação no Yandex Metrica.

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Segmento para retargeting no Yandex Direct

Selecionar usuários que visualizaram páginas específicas do site (por exemplo, o catálogo de produtos de uma das categorias) e usar o Yandex Direct para oferecer a esses usuários algum produto ou serviço relacionado.

  1. No grupo de condições para pessoas com, clique em .
  2. Selecione a condição: ComportamentoVisualizar URL. Em seguida, insira a URL da página necessária (por exemplo, https://exemplo.com.br/tarifa/). Use @exemplo.com.br para segmentar um relatório relativo a todas as páginas que incluam exemplo.com.br.
  3. Salve o segmento resultante.
  4. No Yandex Direct, adicione uma lista de retargeting.

Veja como um segmento similar é destacado usando a tag de demonstração do Yandex Metrica.

Análise do tráfego para páginas do site

Se pegarmos os dados do relatório Origens, sumário, é possível selecionar as informações sobre usuários que acessaram o site e visualizaram uma página com uma oferta promocional de 1º a 15 de março.

  1. No grupo de condições para pessoas com, clique em .

  2. Selecione a condição: ComportamentoVisualizar URL. Em seguida, insira a URL da página necessária (por exemplo, https://exemplo.com.br/promo.html). Use @exemplo.com.br para segmentar um relatório relativo a todas as páginas que incluam exemplo.com.br.

  3. Escolha o período de tempo para visualizações de página: clique em Para período de relato, depois Escolher período.

Veja como um segmento similar é destacado usando a tag de demonstração do Yandex Metrica.

Origens de tráfego que produziram um montante específico de receita

Nos dados do relatório Origens, sumário, podemos selecionar usuários que concluíram um pedido por um valor superior a 10.000 rublos.

  1. Encontre o grupo de condições Sessões em que e clique em .
  2. Defina a condição: E-commerce → Valor da compra, depois selecione a opção Mais e especifique o valor do pedido: 10.000.
Detecção da origem do tráfego interno

Às vezes, um alto volume de tráfego interno em um site pode indicar que a tag Yandex Metrica está ausente em algumas páginas. Vejamos um exemplo.

Um usuário seguiu um link de uma origem externa para uma página que não possui contador (por exemplo, contatos.html) e logo em seguida (durante a mesma sessão) navegou para uma página com um contador (neste caso, pagina1.html). Quer dizer que duas condições foram atendidas: a sessão começa na pagina1.html (porque o Yandex Metrica não possui nenhum dado sobre a visualização da página contatos.html, devido à ausência de tag nessa página), mas a página desde a qual o usuário navegou (contatos.html) pertence ao mesmo site que está especificado nas configurações da tag (http://meusite.exemplo/).

Para detectar a página sem a tag:

  1. Encontre o relatório Conteúdo — Páginas de destino no grupo de condições Sessões em que e clique em .
  2. Selecione a condição: Origens → Última origem → Tipo de origem → Tráfego interno.
  3. Deixe apenas a dimensão Página de destino na lista de dimensões. Para isso, clique em Dimensões e remova as demais.

Isso nos dará informações sobre as páginas onde a sessão começou. Para determinar como o usuário chegou a essas páginas, adicione uma dimensão com o referenciador (origem) que iniciou a sessão:

  1. Clique em Dimensões.
  2. Selecione a dimensão OrigensReferenciador.

Agora o relatório mostrará as páginas onde a sessão começou, e o segundo nível da hierarquia do relatório mostrará as páginas de onde vieram os cliques. Por conveniência, é possível mover a dimensão Referenciador para o alto da lista de dimensões. Assim, o primeiro nível mostrará as páginas em que, presumivelmente, o código da tag pode estar ausente, e o segundo nível mostrará para onde os usuários navegaram a partir delas.

O pequeno número de sessões desse relatório indicará que provavelmente está tudo bem com a tag, e as referências internas foram causadas por esgotamento do tempo-limite de sessão.

Visualize um relatório semelhante referente a uma tag de demonstração do Yandex Metrica.

Avaliação da eficácia de uma nova ferramenta de atração de clientes

Um provedor móvel colocou uma calculadora de tarifas de serviço em seu site.

Para avaliar a eficácia da nova ferramenta, precisamos comparar as estatísticas de usuários que usaram a calculadora com a dos que não usaram (nos primeiros 14 dias após a disponibilização da ferramenta, por exemplo). Também será útil avaliar as origens de tráfego. A segmentação pode ajudar nesse sentido. Vamos supor que a tag já tenha um objetivo criado relativo a interações com a calculadora de tarifas ("Calculadora").

No relatório Origens, sumário, vamos selecionar sessões de novos usuários que concluíram o objetivo "Calculadora":

  1. Encontre o grupo de condições Sessões em que e clique em .
  2. Selecione a condição: Histórico → Usuário novo/recorrente → Novo usuário.
  3. Clique em .
  4. Vamos selecionar as sessões em que o objetivo "Calculadora" foi alcançado: Comportamento → Conversões, depois selecione o objetivo desejado na lista.

Em seguida, refine os dados, deixando informações sobre usuários que visualizaram as páginas de tarifas de serviço com a calculadora entre 1º e 15 de março. As páginas de tarifas são padronizadas no site, e todas mostram a calculadora. Portanto, a condição pode especificar a URL do diretório "tarifa" inteiro usando o símbolo *.

  1. No grupo de condições para pessoas com, clique em .
  2. Selecione a condição: Comportamento → Visualizar URL. Insira a URL do diretório que contém as tarifas de serviço.
  3. Escolha o período de tempo para visualizações de página: clique em Para período de relato, depois Escolher período.

Isso fornecerá estatísticas sobre usuários do site que usaram a calculadora de tarifas durante um período definido de tempo no passado. Salve o segmento.

Agora vamos obter médias de dados a respeito dos usuários do site. Delete a condição Objetivos alcançados e salve o segmento com um outro nome. Agora você pode comparar os dois segmentos.

Exclusão do tráfego de marca no relatório

É possível excluir do relatório dados com menção a uma marca. Para isso, use a segmentação e adicione uma condição no formato !@sua_marca para as versões em português e inglês da marca, onde:

  • ! no início — nega a condição.
  • @ no início — corresponde a uma string (indiferente a maiúsculas e minúsculas).

Por exemplo, para a empresa "Alice no País das Maravilhas", uma expressão regular pode ser !@alice no país das maravilhas para o nome em português da marca e !@alice in wonderland para o nome em inglês. Usando este método, você pode remover até 20 palavras-chave do relatório. Para excluir mais de 20 frases, crie uma expressão regular com a seguinte sintaxe !~(marca|marca.com.br).

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