Решение заданий с помощью GPT

Вы можете загрузить входные значения и промпты в модель GPT. Для этого выберите в настройках пула Решение с помощью GPT. Модель выполнит разметку данных в соответствии с предоставленной инструкцией.

Создать разметку с помощью GPT

1. При создании пула:

   1. Нажмите Показать расширенные настройки.
   2. Включите опцию Помощь GPT → Решение с помощью GPT.

2. Выберите модель из выпадающего списка:

   • yagpt_32b — основная языковая модель;
   • yagpt_8b — более быстрая языковая модель.

3. Опишите задачу для модели в поле Промпт.

   Промпт — это текст или запрос, который служит инструкцией или описанием задачи для модели и может содержать ключевые слова или фразы.

   Скриншот — пример промпта

   

   Для оформления промпта воспользуйтесь примером. Он определяет структуру и задает требования к формату входных и выходных данных.

   Пример промпта

   Представь, что ты аналитик, который занимается классификацией текстовой информации.
   Тебе нужно определить язык в написанном предложении.
   Список языков:
   Тег "RU" — русский язык
   Тег "EN" — английский
   Тег "CH" — китайский
   
   предложение:{input_values.query}
   
   Ответ предоставь в формате json следующего вида:{{"category":"тег"}}
   

   Подробное описание примера

   Промпт состоит из 4-х частей:

   • формулировка задания:

     Представь, что ты аналитик, который занимается классификацией текстовой информации. Тебе нужно определить язык в написанном предложении
     

   • объявление/описание возможных ответов по тегам (классам), если они известны заранее:

     Список языков:
     Тег "RU" — русский язык
     Тег "EN" — английский
     Тег "CH" — китайский
     

   • спецификация входных полей — указание на расположение поля с предложением в структуре входных данных:
     предложение:{input_values.query};

   • спецификация выходных полей — указание формата выходных данных: Ответ предоставь в формате json следующего вида {{"category":"тег"}}.

   Для корректной обработки данных необходимо, чтобы входной и выходной JSON полностью соответствовали шаблону входной и выходной спецификации в настройках проекта. Если ответ модели не совпадает с требованиями выходной спецификации, он не будет принят.

4. Для улучшения качества работы модели рекомендуется добавить примеры.

   Нажмите + Добавить пример, чтобы создать новый пример и заполните поля:

   • input_values — входные данные, которые модель будет анализировать и на основе которых она будет генерировать ответ.

     Пример заполнения

     {"query":"Приложение очень удобное"}
     

   • Класс — категория или метка, которая определяет тип или класс входных данных.

   • Ответ — ожидаемый результат, который модель должна сгенерировать на основе входных данных.

     Пример заполнения

     {"category":"RU"}
     

     Примечание

     Для одного примера можно добавить несколько вариантов ответов модели, для этого нажмите + Добавить ответ.

     Скриншот — пример заполнения

     

   Для загрузки TSV-файла с входными значениями нажмите на . После этого поле input_values в созданном примере заполнится автоматически. Поля Класс и Ответ заполните вручную.

5. Укажите количество заданий для разметки и время работы модели:

   • Заданий в пуле — процент заданий, которые направляются на автоматическую разметку. Например, если в поле указать значение 50, то 50% заданий будут размечены автоматически, а остальные 50% — вручную.

   • Время ожидания — максимальное время ожидания, за которое модель должна закончить разметку. После истечения этого времени пул закрывается, даже если не достигнут процент решенных заданий, указанный в поле Заданий в пуле.

     Справа от поля Время ожидания выберите единицу измерения времени для этого параметра:

     • сек. — секунды.
     • мин. — минуты.
     • час. — часы.

6. Нажмите Создать пул.

7. Загрузите задания и запустите разметку.

   Модель начнет размечать задания в пуле.

Посмотреть статистику

Вы можете отслеживать выполнение заданий и просматривать статистику за любой период времени.

Чтобы проверить задания и скачать приложенные файлы, откройте пул и нажмите Скачать результаты → Скачать вложения.

Подробнее см. в разделе Статистика по пулу.

У меня остались вопросы

Если у вас есть вопросы по GPT разметке, обратитесь в службу поддержки. Выберите тему GPT разметка и опишите свою проблему.

Написать в службу поддержки