Поиск фотографий товаров (пример с декомпозицией)

Напишите нам, если не нашли ответ в Справке. Вы можете приложить скриншоты или видео, чтобы ускорить помощь:

Написать в чат  Написать в Telegram

Это пример декомпозиции задания Поиск характеристик товара. Декомпозиция может повысить качество результатов и снизить стоимость выполнения сложных заданий. Подробнее о декомпозиции

Сбор релевантных данных — это задача по поиску данных, соответствующих заданным. Допустим, у вас есть фотографии одежды и обуви, и вам нужно найти похожую обувь в интернет-магазине. Но вы не знаете, на всех ли фотографиях есть обувь и хотите сначала их отфильтровать. Далее вам необходимо найти похожую обувь в интернет-магазине. Для получения конечного результата вам необходимо сравнить найденную обувь с исходным изображением и определить, какой из вариантов более похож.

Этот пример состоит из нескольких частей:

• Проект 1 — фильтрация исходных данных.

• Проект 2 — поиск в интернет-магазине объектов, похожих на исходные данные.

• Проект 3 — проверка результатов второго проекта с помощью исполнителей.

• Проект 4 — сравнение найденных объектов с исходными данными и определение наиболее похожего варианта.

Основные этапы каждого проекта:

1. Создание проекта. К настройкам проекта относятся:

   • общая информация о проекте;

   • входные и выходные данные;

   • интерфейс задания;

   • инструкция по выполнению задания.

2. Создание пула заданий в проекте. К настройкам пула относятся:

   • общая информация о пуле;

   • фильтры для отбора исполнителям;

   • контроль качества;

   • цена за страницу заданий и перекрытие.

   Подробнее о ценообразовании

3. Загрузка заданий в пул.

   1. Скачайте шаблон файла с заданиями.

   2. Добавьте входные данные в файл.

   3. Загрузите файл с заданиями в пул.

4. Запуск пула.

   Перед запуском разметки проверьте баланс счета и при необходимости пополните его.

5. Получение и агрегация результатов.

   Отслеживайте статистику на страницах пула и проекта по мере выполнения заданий.

   Вы можете начать проверку заданий, когда будут получены первые ответы.

Что дальше

• Создайте Проект 1 для фильтрации изображений.
• Создайте Проект 2 для поиска похожих изображений.
• Создайте Проект 3 для проверки результатов второго проекта.
• Создайте Проект 4 для определения наиболее подходящих изображений.

Частые вопросы

{{#field type="select" name="result"}}
{{#each ../my_val}}
{{select_item value=this text=this}}
{{/each}}
{{/field}}

Написать в службу поддержки