Bayes yöntemini kullanarak metrikleri hesaplama

Varioqub, kullanıcı tarafından hedefe dönüşümü hesaplamak için Bayes yöntemini kullanır. Bayes yöntemi, bir test grubundaki kullanıcıların bir hedefe dönüşüm oranının, bir kontrol grubundaki kullanıcıların aynı hedefe dönüşüm oranından daha yüksek olma olasılığını hesaplamaya yardımcı olur.

Olasılık şu formül kullanılarak hesaplanır:

$P(\lambda_T > \lambda_C​ ​) = sum_{i=0}^{\alpha_T - 1} \exp(logBeta(\alpha_C + i,\beta_C + \beta_T) - \log(\beta_T + i) - logBeta(1 + i, \beta_T) - logBeta(\alpha_C, \beta_C) )$
где $logBeta(x,y) = logGamma(x) + logGamma(y) - logGamma(x+y)$.

Olasılık, deney sonuçları raporunda gösterilir – Olasılık test > kontrol. Hesaplamalara göre test varyantı kontrol varyantından daha iyi ise yeşil renkle, daha kötü ise kırmızı renkle vurgulanır.