КОРРЕЛ (CORREL)
Используется для расчета коэффициента корреляции Пирсона между двумя наборами данных в диапазонах ячеек. Коэффициент корреляции показывает степень линейной зависимости между двумя переменными. Его значение варьируется в диапазоне от -1 до 1. Таким образом можно определить взаимосвязь между двумя свойствами, например, зависимость между средней температурой в помещении и работой кондиционера.
Пример |
Результат |
=КОРРЕЛ(A2:A6; B2:B6) |
0,99705 |
Пояснение к примеру
Есть два набора данных:
- В ячейках А2-А6 находятся данные первого массива: 3, 2, 4, 5, 6.
- В ячейках В2-В6 находятся данные второго массива: 9, 7, 12, 15, 17.
- В ячейке А7 вводится формула для расчета коэффициента корреляции между данными в диапазонах A2:A6 и B2:B6.
Значение коэффициента корреляции близкое к 1 указывает на сильную прямую зависимость, близкое к -1 — на сильную обратную зависимость, а значение близкое к 0 — на отсутствие линейной зависимости.
Используйте в аргументах функций ссылки на ячейки
При изменении ячейки такие значения будут автоматически обновляться в функции. Это удобно, когда вы используете одно значение в разных функциях или составляете сложные формулы, для которых важно получать промежуточные значения. Как использовать ссылки
Синтаксис
=КОРРЕЛ(массив1; массив2)
Аргументы
Аргумент |
Тип данных |
Описание |
Массив 1* |
Число |
Первый набор данных в диапазоне ячеек |
Массив 2* |
Число |
Второй набор данных в диапазоне ячеек |
Оба массива должны иметь одинаковое количество точек данных.