КОВАРИАЦИЯ.В (COVARIANCE.S)

Используется для расчета ковариации между двумя наборами данных, представляющими выборку из генеральной совокупности. Ковариация показывает степень линейной зависимости между двумя переменными.

Основные отличия функции КОВАРИАЦИЯ.В от функции КОВАРИАЦИЯ.Г:

1. Тип данных, для которых рассчитывается ковариация:

   • КОВАРИАЦИЯ.В используется для расчета ковариации между двумя наборами данных, которые представляют собой выборку из генеральной совокупности.
   • КОВАРИАЦИЯ.Г применяется для расчета ковариации между двумя наборами данных, которые представляют всю генеральную совокупность.

2. Формула расчета:

   • КОВАРИАЦИЯ.В использует формулу для выборочной ковариации, которая корректируется на размер выборки (n-1), что делает ее более подходящей для оценки ковариации генеральной совокупности на основе выборки.
   • КОВАРИАЦИЯ.Г использует формулу для ковариации всей генеральной совокупности, где расчет производится на основе всех имеющихся данных без корректировки на размер выборки.

Эти отличия имеют большое значение при анализе данных. Выбор функции будет зависеть от того, работаете ли вы с выборкой или со всей генеральной совокупностью. Это повлияет на точность и интерпретацию результатов ковариационного анализа.

Пример	Результат
=КОВАРИАЦИЯ.В(A2:A6; B2:B6)	6,5

Пояснение к примеру

Есть два набора данных:

• Первый набор данных в диапазоне A2:A6 (3, 2, 4, 5, 6).
• Второй набор данных в диапазоне B2:B6 (9, 7,12, 15, 17).

Формула возвращает значение, которое показывает ковариацию между данными в диапазонах A2:A6 и B2:B6. Положительное значение ковариации указывает на прямую зависимость, отрицательное — на обратную, а значение близкое к нулю — на отсутствие линейной зависимости.

Синтаксис

=КОВАРИАЦИЯ.В(массив1; массив2)

Аргументы

Аргумент	Тип данных	Описание
Массив 1*	Число	Первый массив данных
Массив 2*	Число	Второй массив данных

Примеры использования

Связанные и похожие функции

• КОВАР
• КОВАРИАЦИЯ.Г