Выберите направление

Набор открыт

Бэкенд

Занимайтесь инфраструктурными и продуктовыми задачами нагруженных систем

Набор открыт

Фронтенд

Улучшайте интерфейсы сервисов, присоединившись к одной из фронтенд-команд в Яндексе

Набор открыт

Мобильная разработка

Участвуйте в создании приложений на Android и iOS и Flutter для продуктов Яндекса

Набор открыт

DevOps

Освойте инструменты для создания отказоустойчивых распределённых систем

Набор открыт

Аналитика данных

Прогнозируйте события на основе данных, занимайтесь их сбором и интерпретацией

Набор открыт

ML

Обучайте нейросети и улучшайте алгоритмы машинного обучения для сервисов Яндекса

Набор открыт

Yandex ML Residency

Принимайте участие в исследованиях мирового уровня в сфере машинного обучения

Набор открыт

Security Engineering

Участвуйте в архитектурных ревью и защищайте пользовательские данные

Набор закрыт

SOC

Ищите аномалии и разбирайтесь в современных системах защиты

Не нашли подходящую стажировку?
Посмотрите здесь

Набор открыт

Тестирование

Развивайте навыки тестирования с помощью внутренних инструментов Яндекса

Набор открыт

Технический менеджмент

Занимайтесь автоматизацией и разработкой, анализируйте большие массивы данных

Не нашли подходящую стажировку?
Посмотрите здесь

Набор закрыт

Управление проектами и продуктами

Проверьте и прокачайте навыки в сервисах Яндекс Еда, Лавка, Маркет, Такси и Самокаты

Набор возобновится позже

Рекламная аналитика

Учитесь оценивать эффективность рекламных продуктов на основе данных

Набор возобновится позже

Менеджер по развитию бизнеса

Создавайте удобные digital-инструменты для решения реальных задач бизнеса

Не нашли подходящую стажировку?
Посмотрите здесь
Контест обновился

Аналитика
данных

Python
SQL
Москва, Санкт-Петербург

Стажировка для начинающих специалистов

Прогнозируйте события на основе данных, занимайтесь их сбором и интерпретацией. Формируйте гипотезы и работайте над решением реальных бизнес-задач
PYTHON
A/B
SQL
INTERN
ANALYTICS
PYTHON
A/B
SQL
INTERN
ANALYTICS
PYTHON
A/B
SQL
INTERN
ANALYTICS

Примеры задач, которые решают стажёры

Данные помогают принимать правильные решения о развитии продуктов
Запуск А/Б-тестов
Сбор датасетов для обучения моделей
Построение метрик и дашбордов
Проверка качества метрик и многое другое

Что нужно уметь

Python — знать синтаксис и понимать алгоритмы, уметь писать скрипты
SQL — знать синтаксис и уметь писать запросы, применение оконных функций даёт преимущество
Знать математическую статистику и теорию вероятностей, понимать «математическую культуру»

Как проходит отбор

Всё получится!
Шаг 1
Контест
Шаг 2
Секция по аналитике с кодом

Это техническое интервью с аналитиком одной из команд. Оно продлится около часа. Вам предстоит решить несколько задач на темы:

  • Теория вероятностей: комбинаторика, дискретная вероятность, условные вероятности, формула полной вероятности, теорема Байеса
  • Статистика: точечное и интервальное оценивание, тестирование гипотез, дизайн экспериментов, доверительные интервалы
  • Моделирование: различные способы измерения поведения пользователей, основные продуктовые метрики
  • Алгоритмы анализа и обработки данных, а также активно применяемые структуры данных: списки, стеки, деки, множества, словари, деревья
  • Python
  • SQL
  • Несколько вопросов по машинному обучению, если вы разбираетесь в этой теме
Шаг 3
Секция с алгоритмической задачей
Проверка знаний по алгоритмам и структурам данных. Вам предложат решить алгоритмическую задачу в режиме реального времени. Чтобы понять, как на самом деле проходит эта секция, вы можете посмотреть запись её разбора.

Если вы хотите потренироваться в решении задач на алгоритмы, смотрите плейлист, где собраны не только примеры решения заданий, но и полноценные лекции по разным аспектам алгоритмов.

Что вас ждёт

Оплачиваемая стажировка

Доступ к корпоративным фичам

Компенсация обедов

Оплата проезда и проживания в Москве

Официальное оформление на стажировку или практику от вуза

Гибкий и гибридный график: 20, 30 или 40 часов в неделю

Советы по подготовке

Владимир Смолев
Руководитель сектора аналитики кибербезопасности
Уметь быстро учиться и постоянно развиваться. Не бояться задавать вопросы и стремиться выходить за рамки поставленной задачи.
Александр Антонов
Руководитель группы оценки качества перевода
Что нужно, чтобы стать стажёром: поменьше волноваться, хорошо знать математику, отлично подготовиться к собеседованию и сильно хотеть в Яндекс.

Тогда всё получится!

Борис Ямпольский
Руководитель группы аналитики модерации Директа и интернет-угроз
Мы очень ценим, когда люди интересуются нашим сервисом и задачами, которые мы решаем. Если вы хотите вместе с нами развивать Рекламу, защищать её от мошенников и внедрять новые инструменты, если вас не пугают сложные и, возможно, даже невыполнимые задачи, — мы будем рады пообщаться с вами!

Полезные материалы

CodeRun

LeetCode

Лекции ШМЯ 2023 года

Как устроена работа аналитика

Инструменты в помощь аналитику данных

Теория вероятностей — курс на Stepik

SQL — курс на Stepik

A/B-тестирование

Тренировочный контест по аналитике

Как проходят алгоритмические секции

Как подготовиться к финальному интервью

Начните карьеру со стажировки в Young&&Yandex

Больше половины стажёров получают офер и продолжают работу в Яндексе
БЭКЕНД
DEVOPS
ML
тестирование
БЭКЕНД
DEVOPS
ML
тестирование
БЭКЕНД
DEVOPS
ML
тестирование
БЭКЕНД
DEVOPS
ML
тестирование
БЭКЕНД

FAQ

Будем на связи

Подписывайтесь на рассылку
Присоединяйтесь к телеграм-каналу
Thu Sep 12 2024 12:21:04 GMT+0300 (Moscow Standard Time)