Стажёр-аналитик

Подать заявку

Москва, Санкт-Петербург

подать заявку

Чем занимаются стажёры-аналитики в Яндексе?

Задача аналитиков — извлекать из данных смысл и помогать командам принимать правильные решения о развитии продукта или сервиса. Этим и занимаются стажёры в Яндексе. Больше о направлении можно узнать в статье «Как устроена работа аналитика».

Примеры задач, с которыми сталкиваются наши стажёры-аналитики:

Измерить уровень счастья пользователей Алисы
Разработать инструменты аналитики A/B-экспериментов Яндекс.Картинок
Проанализировать поведение пользователей Яндекс.Погоды
Разработать новые методы, которые будут защищать сервисы Яндекса от роботов
Улучшить алгоритмы, которые определяют геолокацию пользователей

Как проходит отбор?

Тестовое задание в системе Яндекс.Контест
Вам предстоит решить 6 задач за 6 часов. Для их решения вам потребуется алгоритмическая подготовка, знание основ математической статистики и теории вероятностей, знание Python и SQL. Перед тем, как начать, рекомендуем пройти тренировочный контест — в нём собраны тестовые задания прошлых лет.

И помните: не стоит опускать руки, если какая-нибудь задача оказалась слишком сложной. Покажите ваш реальный уровень знаний, а мы оценим его в совокупности с вашим резюме и анкетой.
Секция по аналитике с кодом
Это техническое интервью с аналитиком. Оно продлится около часа. Вам предстоит решить одну задачу с написанием кода на Python и 2-3 задачи на любую из следующих тем:

Теория вероятностей: комбинаторика, дискретная вероятность, условные вероятности, формула полной вероятности, теорема Байеса

Статистика: точечное и интервальное оценивание, тестирование гипотез, дизайн экспериментов, доверительные интервалы

Моделирование: различные способы измерения поведения пользователей, основные продуктовые метрики

Алгоритмы анализа и обработки данных, а также активно применяемые структуры данных (списки, стеки, деки, множества, словари, деревья)

SQL

Если вы разбираетесь в машинном обучении, вам могут задать несколько вопросов по этой теме.
Секция с алгоритмической задачей
Это важный этап отбора: вам предстоит решить одну алгоритмическую задачу за полчаса. Сделать это можно на любом языке программирования, написав код в совместном онлайн-редакторе. Чтобы получше подготовиться, рекомендуем изучить материалы в нашем блоге на Habr, набить руку на задачах с Codeforces, LeetCode, а также ознакомиться с материалами тренировок по алгоритмам 1.0 и 2.0.
Разговор с рекрутером
Рекрутер задаст вам несколько вопросов про вашу занятость, опыт и проекты, пожелания по задачам. Чем подробнее вы расскажете о вашем видении стажировки мечты, тем быстрее получится подобрать для вас команды и устроить с ними финальные интервью.
Финальные интервью с командами
Это встречи-знакомства с руководителями команд. Они расскажут, как устроена работа в Яндексе, чем они занимаются и какую роль предполагается отвести вам, а вы сможете задать все интересующие вас вопросы. Будьте готовы рассказать о себе, ваших проектах, навыках и решить пару задач, связанных с деятельностью команды.

Полезные ссылки

Наши рекомендации
по подготовке

Валентин Бирюков Руководитель службы исследований и разработки в Толоке

Тренировка, тренировка и ещё раз тренировка. Потренируйтесь в решении задач на LeetCode или Яндекс.Контесте и обязательно засеките время. А ещё потренируйтесь объяснять и обосновывать свою идею: опишите другу, что хотите решить, — так, чтобы он вас понял. Чем подробнее вы опишете — тем лучше: хорошо рассказанная идея проще переводится в код.

И главное, помните, что собеседующий — ваш товарищ. Наша задача — вас нанять, а не доказать, что разработчики в Яндексе программируют лучше стажёра. Уверен, у вас всё получится!

Подать заявку

Михаил Носовский Аналитик-разработчик Антифрода

Аналитическая секция часто подразумевает, что важно не только решение, но и то, как кандидат к нему приходит. Я люблю послушать, как кандидат думает вслух, рассуждает, выстраивает логические взаимосвязи и приходит к решению. Поэтому не бойтесь озвучивать идеи, которые на первый взгляд кажутся глупыми.

Кроме того, в рассуждении важно опираться и на здравый смысл — аналитика не бывает в отрыве от реальности, поэтому важно брать в расчёт всевозможные внешние факторы.

Ещё на секции, как и в жизни, задачи редко сформулированы достаточно чётко. Полезно задавать уточняющие вопросы, пытаться докопаться до корня проблемы и даже сомневаться в необходимости решать конкретную задачу.

Подать заявку

Иван Дёгтев Руководитель команды аналитики в поисковых продуктах

Работа аналитика в Яндексе — это фактически работа со случайными величинами, поэтому вам важно иметь представление о теории вероятностей и математической статистике. И самое сложное — не просто выучить определения, условия и доказательства теорем, а увидеть связь между математическими понятиями и реальными задачами. Я остаюсь в восторге от кандидата, если он может объяснить каждый шаг между аккуратной математической формулировкой теста Манна-Уитни и простым на первый взгляд выбором: какой сделать блок на вёрстке. Или между VAR‑моделью и вопросом, какой канал дистрибуции лучше подходит для нашего сервиса.

Подать заявку

Валентин Бирюков Руководитель службы исследований и разработки в Толоке

Тренировка, тренировка и ещё раз тренировка. Потренируйтесь в решении задач на LeetCode или Яндекс.Контесте и обязательно засеките время. А ещё потренируйтесь объяснять и обосновывать свою идею: опишите другу, что хотите решить, — так, чтобы он вас понял. Чем подробнее вы опишете — тем лучше: хорошо рассказанная идея проще переводится в код.

И главное, помните, что собеседующий — ваш товарищ. Наша задача — вас нанять, а не доказать, что разработчики в Яндексе программируют лучше стажёра. Уверен, у вас всё получится!

Подать заявку

Михаил Носовский Аналитик-разработчик Антифрода

Аналитическая секция часто подразумевает, что важно не только решение, но и то, как кандидат к нему приходит. Я люблю послушать, как кандидат думает вслух, рассуждает, выстраивает логические взаимосвязи и приходит к решению. Поэтому не бойтесь озвучивать идеи, которые на первый взгляд кажутся глупыми.

Кроме того, в рассуждении важно опираться и на здравый смысл — аналитика не бывает в отрыве от реальности, поэтому важно брать в расчёт всевозможные внешние факторы.

Ещё на секции, как и в жизни, задачи редко сформулированы достаточно чётко. Полезно задавать уточняющие вопросы, пытаться докопаться до корня проблемы и даже сомневаться в необходимости решать конкретную задачу.

Подать заявку

Иван Дёгтев Руководитель команды аналитики в поисковых продуктах

Работа аналитика в Яндексе — это фактически работа со случайными величинами, поэтому вам важно иметь представление о теории вероятностей и математической статистике. И самое сложное — не просто выучить определения, условия и доказательства теорем, а увидеть связь между математическими понятиями и реальными задачами. Я остаюсь в восторге от кандидата, если он может объяснить каждый шаг между аккуратной математической формулировкой теста Манна-Уитни и простым на первый взгляд выбором: какой сделать блок на вёрстке. Или между VAR‑моделью и вопросом, какой канал дистрибуции лучше подходит для нашего сервиса.

Подать заявку

Остались вопросы?
Пишите на почту intern@yandex‑team.ru или спрашивайте в телеграм-боте @Young_Yandex_bot

Подписывайтесь на рассылку Young&&Yandex, чтобы получать актуальные новости и полезные материалы для старта карьеры в топ-IT.