Хочу в Яндекс

Тренировки
по Machine Learning 2.0

Первый сезон Тренировок мы посвятили классическому машинному обучению. Тема второго сезона — Natural Language Processing или NLP

30 октября — 29 ноября Набор открыт

Офлайн

Москва

Приём заявок до 25 октября

Подать заявку

Освойте популярное направление машинного обучения

Закрепите теорию на тренировочных задачах и познакомьтесь с другими ML-специалистами в закрытом чате. Участники, которые хорошо себя проявят, получат шанс стать стажёрами или сотрудниками Яндекса.

Чтобы повысить вероятность пройти отбор, можете совмещать ML-тренировки с Тренировками по алгоритмам

тренировки

яндекс

nlp

тренировки

яндекс

nlp

тренировки

яндекс

nlp

тренировки

яндекс

nlp

Как всё устроено

Пять недель вы решаете задачи, смотрите лекции, семинары и разборы. Чем больше решите задач, тем выше поднимитесь в рейтинге. Если хотите попасть в топ рейтинга, старайтесь решать задачи до разбора. Дорешивать задачи после дедлайна можно, но они не будут зачтены

Какие награды вас ждут

Фаст-трек в Яндекс

50 лидерам рейтинга по результатам домашних заданий

Пробное собеседование

30 лидерам рейтинга по результатам домашних заданий

Подарочный сертификат в Маркет

50 лидерам рейтинга по результатам домашних заданий

Сертификат о прохождении

Участникам, выполнившим больше половины задач

Программа

Информация дополняется

Радослав Нейчев

Выпускник и преподаватель ШАД и МФТИ, руководитель группы ML-разработки в Яндексе, сооснователь girafe-ai
- 25 октября
- 19:00
- Лекция
Информативные векторные представления в машинном обучении
Информация дополняется

Радослав Нейчев

Выпускник и преподаватель ШАД и МФТИ, руководитель группы ML-разработки в Яндексе, сооснователь girafe-ai
- 30 октября
- 19:00
- Лекция
Обработка последовательностей: генеративные и дискриминативные модели
Информация дополняется

Радослав Нейчев

Выпускник и преподаватель ШАД и МФТИ, руководитель группы ML-разработки в Яндексе, сооснователь girafe-ai
- 1 ноября
- 19:00
- Лекция
Механизм внимания и почему скалярное произведение круче всех. Outro про машинный перевод
Информация дополняется

Аркадий Лысяков

Выпускник и преподаватель МФТИ, ex‑руководитель команды продуктовой аналитики Яндекс Картинок
- 6 ноября
- 19:00
- Разбор ДЗ
Семинар и разбор домашнего задания
Информация дополняется

Николай Карпачёв

Руководитель группы базового качества перевода в Яндексе, выпускник и преподаватель МФТИ
- 8 ноября
- 19:00
- Лекция
Машинный перевод
Информация дополняется

Радослав Нейчев

Выпускник и преподаватель ШАД и МФТИ, руководитель группы ML-разработки в Яндексе, сооснователь girafe-ai
- 15 ноября
- 19:00
- Лекция
Большие языковые модели и где они обитают
Информация дополняется

Николай Карпачёв

Руководитель группы базового качества перевода в Яндексе, выпускник и преподаватель МФТИ
- 16 ноября
- 13:00
- Разбор ДЗ
Семинар и разбор домашнего задания 2
Информация дополняется

Никита Драгунов

Разработчик группы YandexGPT Alignment, выпускник МГУ
- 18 ноября
- 19:00
- Лекция
Большие языковые модели
Информация дополняется

Аркадий Лысяков

Выпускник и преподаватель МФТИ, ex‑руководитель команды продуктовой аналитики Яндекс Картинок
- 20 ноября
- 19:00
- Разбор ДЗ
Семинар и разбор домашнего задания 3
Информация дополняется

Савва Степурин

Выпускник ШАД и МФТИ, приглашенный преподаватель ВШЭ, старший ML-разработчик в Яндекс Музыке
- 21 ноября
- 19:00
- Лекция
Рекомендательные системы
Информация дополняется

Радослав Нейчев

Выпускник и преподаватель ШАД и МФТИ, руководитель группы ML-разработки в Яндексе, сооснователь girafe-ai
- 23 ноября
- 13:00
- Лекция
Ранжирование, информационный поиск и другие смежные с NLP задачи
Информация дополняется

Алексей Рак

Руководитель группы голосовой активации и обработки звука в Яндексе, преподаватель ШАД, выпускник ШАД, ВШЭ и БГУ
- 25 ноября
- 19:00
- Лекция
Введение в обработку звука: голосовая активация, биометрия, распознавание речи
Информация дополняется

Антон Клочков

Руководитель подгруппы распознавания текста в VLM, преподаватель ШАД, автор телеграм-канала: @blog_toxa
- 28 ноября
- 19:00
- Лекция
VLM
Информация дополняется

Алексей Рак

Руководитель группы голосовой активации и обработки звука в Яндексе, преподаватель ШАД, выпускник ШАД, ВШЭ и БГУ
- 29 ноября
- 19:00
- Разбор ДЗ
Семинар и разбор домашнего задания 4
Подведение итогов

Радослав Нейчев

Выпускник и преподаватель ШАД и МФТИ, руководитель группы ML-разработки в Яндексе, сооснователь girafe-ai
- 30 ноября
- 13:00
- Лекция
Мультимодальные и мультиагентные системы. Куда современные модели будут двигаться дальше?

Как формируется рейтинг участников

Быстрее, выше и офер

Как формируется рейтинг участников

Лекции сопровождаются заданиями на программирование с автопроверкой в системе Яндекс Контест. Эти задания выступают в роли необходимого условия для участия в рейтинге, но не являются достаточными. Также лекции сопровождаются вопросами по материалам (тестовый формат и/или открытый формат).

Рейтинг формулируется на основе соревновательных заданий, необходимо решить минимум 2 из 3. Участники, которые решат больше половины задач, получат сертификат.

Опубликован рейтинг участников

Участники, которые решили больше половины задач, получат сертификат. Скачать список таких участников можно ниже. Убедитесь, что ФИО указано правильно. Если вы опечатались в ФИО, то мы поправим опечатку, чтобы в сертификате было написано верно. Для этого заполните форму.

Электронные сертификаты участникам отправим 12 декабря — в день онлайн-награждения.

Если вы не нашли себя в списке, но уверены, что должны там быть, заполните эту же форму.

FAQ

Сколько стоит обучение?

Будет проверка домашних заданий?

Сколько будут доступны практические задания?

Могу ли я публиковать свои решения или добавить задачи в портфолио?

Вы можете обсуждать решения, помогать и подсказывать друг другу. Главное помнить — делиться полным решением задач публично во время Тренировок запрещено. Когда Тренировки закончатся, вы сможете добавить все решённые задачи в портфолио.

Когда нужно решать задания?

Когда нужно решать соревнование?

Могу ли я участвовать сразу в Тренировках по ML и алгоритмам?

Будем на связи

Подписывайтесь на рассылку

Только полезные письма от команды Young&&Yandex

Присоединяйтесь к телеграм-каналу

Всё о стажировках в Яндексе и старте в IT

Бэкенд

Фронтенд

Мобильная разработка

DevOps

Аналитика данных

ML

Yandex ML Residency

Security Engineering

SOC

Защита приватности

Тестирование

Технический менеджмент

Управление проектами и продуктами

Рекламная аналитика

Менеджер по развитию бизнеса

Тренировки
по Machine Learning 2.0

Освойте популярное направление машинного обучения

Какие награды вас ждут

Программа

Информативные векторные представления в машинном обучении

Обработка последовательностей: генеративные и дискриминативные модели

Механизм внимания и почему скалярное произведение круче всех. Outro про машинный перевод

Семинар и разбор домашнего задания

Машинный перевод

Большие языковые модели и где они обитают

Семинар и разбор домашнего задания 2

Большие языковые модели

Семинар и разбор домашнего задания 3

Рекомендательные системы

Ранжирование, информационный поиск и другие смежные с NLP задачи

Введение в обработку звука: голосовая активация, биометрия, распознавание речи

VLM

Семинар и разбор домашнего задания 4

Мультимодальные и мультиагентные системы. Куда современные модели будут двигаться дальше?

Как формируется рейтинг участников

FAQ

Будем на связи

Выберите направление

Бэкенд

Фронтенд

Мобильная разработка

DevOps

Аналитика данных

ML

Yandex ML Residency

Security Engineering

SOC

Защита приватности

Тестирование

Технический менеджмент

Управление проектами и продуктами

Рекламная аналитика

Менеджер по развитию бизнеса

Тренировки по Machine Learning 2.0

Освойте популярное направление машинного обучения

Какие награды вас ждут

Программа

Информативные векторные представления в машинном обучении

Обработка последовательностей: генеративные и дискриминативные модели

Механизм внимания и почему скалярное произведение круче всех. Outro про машинный перевод

Семинар и разбор домашнего задания

Машинный перевод

Большие языковые модели и где они обитают

Семинар и разбор домашнего задания 2

Большие языковые модели

Семинар и разбор домашнего задания 3

Рекомендательные системы

Ранжирование, информационный поиск и другие смежные с NLP задачи

Введение в обработку звука: голосовая активация, биометрия, распознавание речи

VLM

Семинар и разбор домашнего задания 4

Мультимодальные и мультиагентные системы. Куда современные модели будут двигаться дальше?

Как формируется рейтинг участников

FAQ

Будем на связи

Напишите, если остались вопросы: intern@yandex-team.ru

Тренировки
по Machine Learning 2.0