Тренировки.
ML‑забег
Расскажем про автономный транспорт, ML для робототехники и даже познакомимся с RL — Reinforcement Learning
30 октября — 29 ноября
Доступны записи лекций
Тренировки 3.0 завершены.
Оставьте заявку, чтобы не пропустить новый сезон
Оставьте заявку, чтобы не пропустить новый сезон
Бежим в ногу с трендами ML
Освой популярное направление машинного обучения, закрепи теорию на тренировочных задачах и познакомься с другими ML‑специалистами в закрытом чате. Лучшие участники получат шанс стать стажёрами или сотрудниками Яндекса.
Можно совмещать с Тренировками по алгоритмам — это увеличит шансы пройти отбор
тренировки
ML
яндекс
ROBOTICS
rl
тренировки
ML
яндекс
ROBOTICS
rl
тренировки
ML
яндекс
ROBOTICS
rL
Что ждёт после Тренировок
Топ‑150: пробный собес на ML‑стажировку
Засчитаем при отборе на стажировку. Если не получится пройти — поделимся материалами и советами для подготовки
Топ‑30: сертификат
в Маркет
Подарочный сертификат 30 лидерам рейтинга по результатам домашек
Топ‑15: карьерные консультации
Онлайн-консультация — за 15–20 минут ментор разберёт твой запрос: карьера, рост или резюме
Сертификат о прохождении
Участникам, выполнившим больше половины задач
Программа
-
Освежи свои знания и подготовься к новому сезону. Решай задачи и смотри лекции
Рекомендованные темы для подготовки:
Разминка
-
Радослав НейчевВыпускник и преподаватель ШАД и МФТИ, руководитель группы ML‑разработки Лаборатории ИИ Яндекса, основатель girafe‑ai, к.ф.‑м.н.Если видео не воспроизводится, посмотреть трансляцию можно здесь
Основы Deep Learning и компьютерного зрения
-
Виктор ЮрченкоВыпускник МГУ, руководитель группы разработки мобильной роборуки, выпускник и преподаватель ШАДЕсли видео не воспроизводится, посмотреть трансляцию можно здесь
Анализ визуальной информации в робототехнике. Задача детекции
-
Иван НасоновВыпускник МГУ, руководитель группы исследователей в МФТИ, старший разработчик автономного транспорта, преподаватель в girafe‑aiЕсли видео не воспроизводится, посмотреть трансляцию можно здесь
Семинар №1
-
Дедлайн по домашке — 21 сентября, 23:59 (мск)
Радослав НейчевВыпускник и преподаватель ШАД и МФТИ, руководитель группы ML‑разработки Лаборатории ИИ Яндекса, основатель girafe‑ai, к.ф.‑м.н.Если видео не воспроизводится, посмотреть трансляцию можно здесьВведение в обучение с подкреплением
-
Дедлайн по домашке — 24 сентября, 23:59 (мск)
Радослав НейчевВыпускник и преподаватель ШАД и МФТИ, руководитель группы ML‑разработки Лаборатории ИИ Яндекса, основатель girafe‑ai, к.ф.‑м.н.Если видео не воспроизводится, посмотреть трансляцию можно здесьQ‑learning, Deep Q‑learning
-
Иван НасоновВыпускник МГУ, руководитель группы исследователей в МФТИ, старший разработчик автономного транспорта, преподаватель в girafe‑aiЕсли видео не воспроизводится, посмотреть трансляцию можно здесь
Семинар №2
-
Дедлайн по домашке — 28 сентября, 23:59 (мск)
Радослав НейчевВыпускник и преподаватель ШАД и МФТИ, руководитель группы ML‑разработки Лаборатории ИИ Яндекса, основатель girafe‑ai, к.ф.‑м.н.Если видео не воспроизводится, посмотреть трансляцию можно здесьСовременные методы обучения с подкреплением. Advantage actor critic, RLHF
-
Иван НасоновВыпускник МГУ, руководитель группы исследователей в МФТИ, старший разработчик автономного транспорта, преподаватель в girafe‑aiЕсли видео не воспроизводится, посмотреть трансляцию можно здесь
Семинар №3
-
Егор ВолковВыпускник МФТИ, преподаватель ШАД, разработчик в группе претрейна модели планирования движенияЕсли видео не воспроизводится, посмотреть трансляцию можно здесь
Генеративные трансформеры для планирования движения
-
Виктор ЮрченкоВыпускник МГУ, руководитель группы разработки мобильной роборуки, выпускник и преподаватель ШАДЕсли видео не воспроизводится, посмотреть трансляцию можно здесь
Задача локализации робота
Как формируется рейтинг участников
Быстрее, выше и офер
Напишите, если остались вопросы: intern@yandex-team.ru