Команды Алисы, Яндекс.Диалогов и Yandex.Cloud приглашают разработчиков на второй онлайн-хакатон по созданию городских навыков. Первый хакатон был посвящён Великому Новгороду. На этот раз ваши навыки улучшат инфраструктуру Санкт-Петербурга и помогут его жителям. Хакатон проводится совместно с Университетом ИТМО и при поддержке Комитета по информатизации и связи Санкт-Петербурга.
Больше чем хакатон
Обычно хакатоны проходят в формате «успеть всё за один день», но для нашего мы готовим особенную программу. Вас ждут три недели настоящей прокачки. Вы прослушаете лекции и поучаствуете в семинарах от команд Алисы и Yandex.Cloud, улучшите навыки разработки голосовых интерфейсов и пообщаетесь с единомышленниками.
Хакатон состоится в онлайне, поэтому приглашаем желающих из любых городов. Опыт хакатона может пригодиться вам для разработки навыков в своём городе.
Что нужно делать
Идея для навыка может быть любой, главное — чтобы навык помогал жителям и гостям северной столицы в решении повседневных задач, использовании экосистемы городских сервисов или весело и с пользой проводить время.
А если вы еще не выбрали тему для своего навыка, можете ознакомиться с нашими рекомендациями и порталом Цифрового Петербурга, где собраны различные городские сервисы, API которых будет доступно в рамках хакатона.
Итак, что можно создать:
- Навыки, развивающие экосистему цифрового Петербурга.
- Экскурсии и туристические навыки: как по одному памятнику или музею, так и по городу.
- Квесты о Санкт-Петербурге.
- Образовательные навыки и викторины об истории города.
Критерии хорошей идеи
— Она полезна для жителей и гостей Санкт-Петербурга
— У неё есть потенциал для использования
— Голосовой интерфейс упрощает, а не усложняет решение задачи.
Выбирайте идею для навыка или предлагайте свою до 7 сентября.
Обсудим идеи после первой лекции 8 сентября.
Подробности и программу мероприятия смотрите на сайте мероприятия.
P. S. Подписывайтесь на наши каналы:
Блог Яндекс.Диалогов
YouTube-канал Яндекс.Диалогов
Чат разработчиков навыков в Telegram
Канал в Telegram