Yandex Research ML Residency
Программа ML Residency — это возможность принять участие в исследованиях мирового уровня в сфере машинного обучения.
Программа ML Residency — это возможность принять участие в исследованиях мирового уровня в сфере машинного обучения.
Мы разработали систему симуляции, которая позволяет тестировать новые версии компонент автопилота в виртуальной среде. Ищем сильного ML-разработчика. Откликайтесь, если знаете Python, имеете опыт работы с данными, занимались генеративным CV и обучали нейросети на распределённых кластерах.
Мы экспериментируем с большими генеративными моделями, чтобы предсказывать, как будет двигаться автомобиль. Приходите пробовать разные подходы, внедрять свои разработки и помогать модели лучше справляться с дорожными ситуациями. Вы сможете увидеть, как ваша работа улучшает качество технологии.
В Yandex Crowd мы создаём генеративного агента поддержки для продуктов Яндекса и ищем ML-тимлида, который возглавит эту работу. Откликайтесь, если руководили ML-командой от пяти человек и помогали сотрудникам развиваться и умеете строить RAG-пайплайны и агентов.
Мы экспериментируем с большими генеративными моделями для предсказания траектории автомобиля. Вам предстоит проверять различные архитектуры и методы обучения из статей, а также заниматься качеством датасета и применять различные методы семплинга более полезных данных.
Плюс Фантех объединяет развлекательные сервисы Яндекса: Музыку, Кинопоиск, Книги и др. Мы — команда MediaAI — ищем сильного LLM‑разработчика. Вы будете отвечать за ключевое направление: ML‑интеграцию общего пользовательского профиля в продукты и AI‑агентов нашей экосистемы.
Миллионы людей пользуются Яндекс Навигатором и навигацией в Картах. Ищем лида команды, которая с помощью ML и больших данных улучшает качество навигации. Вы будете развивать команду и определять техническое направление. Важны опыт управления технической командой и уверенное знание классического ML.
Яндекс Плюс — это единая подписка на сервисы Яндекса, которая даёт доступ к музыке, фильмам, подкастам, книгам, играм, спортивному и другому контенту. Ищем ML-разработчика в Плюс Лояльность. Вам предстоит писать код на Java и придумывать, как повысить эффективность механик лояльности.
Яндекс Браузер помогает пользователям решать повседневные задачи. В работе мы объединяем LLM, классический ML и программные инструменты. Ищем ML‑разработчика, который будет превращать идеи в работающие решения: от подготовки данных и проверки гипотез до интеграции в Браузер и оценки качества.