Аналитик в службу планирования и отчётности Поиска и рекламных технологий

Группа планирования и аналитики Поиска и рекламных технологий прогнозирует и анализирует выручку Яндекса от онлайн-рекламы, формирует доходную часть бюджета и зависимые от выручки расходы, участвует в процессе постановки KPI коммерческого департамента.

Наша небольшая команда — два условных юнита и тимлид — сфокусирована на прогнозировании и аналитике «клиентских» денег, бюджетировании, сценарном (what If?), текущем и постанализе. Ищем аналитика по планированию, который поможет нам улучшать знания о выручке от онлайн-рекламы и участвовать в текущих операционных процессах.

• создавать, поддерживать и улучшать модели, которые помогают анализировать, прогнозировать и планировать сценарии развития различных сегментов выручки и зависимых от выручки расходов, в том числе what if;
• участвовать в квартальном и годовом планировании, формировании скользящих прогнозов и альтернативных сценариев по запросам и проектам ad-hoc;
• готовить отчётность о ключевых показателях эффективности бизнес-группы и их тенденциях, информацию для анализа отклонений для топ-менеджмента (недельное, месячное, квартальное ревью);
• развивать автоматизацию и культуру data-driven, чтобы повысить эффективность компании.

• окончили вуз по экономической, математической или технической специальности;
• уверенный пользователь SQL (любой диалект), работали с базами данных;
• работали в области аналитики, планирования или построения отчётности;
• не боитесь работать с большим объёмом разнообразных данных, можете привести их к единому знаменателю и разобрать отклонения;
• знаете статистику, теорию вероятностей и эконометрику;
• уверенный пользователь MS Excel;
• системно и аналитически мыслите;
• умеете взаимодействовать с людьми и работать в команде;
• внимательны к деталям, нацелены на результат, готовы за него отвечать;
• умеете организовывать своё время и работу, выполняете задачи аккуратно и вовремя.

• хорошо знаете Python и основные библиотеки статистического моделирования;
• работали с BI-инструментами;
• разбираетесь в сфере финансов.

• динамичная команда, интересные задачи и очень много данных для анализа;
• рабочее место в офисе класса А недалеко от станции метро «Парк культуры»;
• гибкий график;
• техника и лицензированное программное обеспечение;
• спортзал в офисе;
• свежие фрукты и угощения на кофе-пойнтах;
• программа ДМС.