Привет! Меня зовут Алёна, я руковожу группой HR-аналитики в бизнес-группах Портал и Cloud. Ищу опытного аналитика данных с отличным знанием SQL и непреодолимой тягой к автоматизации и оптимизации окружающего мира. Наша сильная команда взаимодействует с бюджетными аналитиками, HR BP и рекрутерами. Мы строим дашборды, проверяем гипотезы, готовим аналитику и отчётность по HR-метрикам и затратам на персонал.
Наша группа помогает менеджерам и HR-партнёрам Портала и Cloud — двух больших подразделений Яндекса (в сумме 10 000+ человек) — принимать осознанные решения с опорой на данные.
Мы работаем с информацией по всему HR-циклу: наём и отток, обучение и адаптация сотрудников, разные форматы работы, бюджеты на командировки и обучение. Делаем как ad-hoc аналитику, так и регулярную отчётность: собираем и поддерживаем дашборды по ключевым HR-процессам и периодические отчётные презентации.
Наша команда встроена в целую сеть аналитических подразделений Яндекса, и мы часто работаем вместе с другими аналитиками: запрашиваем данные или коды для автоматизации, делаем аналитику вместе или адаптируем уже существующие решения под запросы нашей части бизнеса.
Какие задачи вас ждут
Поиск, сбор и разметка данных
Основной фокус нашей работы — объединение данных по сотрудниками из разных источников и создание насыщенных датасетов для анализа. Нам важно понимать, как устроены разные форматы хранения данных: отличать длинные таблицы от широких, уметь быстро работать с Excel-таблицами и строить сводные, писать SQL-запросы к базам данных. Мы работаем с внутренними удобными решениями по хранению и обработке данных — нужно быть готовым в них разбираться.
Основной фокус нашей работы — объединение данных по сотрудниками из разных источников и создание насыщенных датасетов для анализа. Нам важно понимать, как устроены разные форматы хранения данных: отличать длинные таблицы от широких, уметь быстро работать с Excel-таблицами и строить сводные, писать SQL-запросы к базам данных. Мы работаем с внутренними удобными решениями по хранению и обработке данных — нужно быть готовым в них разбираться.
Описание и анализ данных, проверка гипотез
Разные процессы требуют разной аналитики, поэтому в этой роли важно как уметь быстро описывать данные (строить таблицы частот, отличать медиану от среднего), так и неплохо понимать, как проверять гипотезы о связи или межгрупповых различиях. Часто наша работа носит поисковый характер, и нужно быть готовым пересчитывать и досчитывать ещё и ещё :)
Визуализация данных и подготовка отчётности
«Сделай, пожалуйста, слайд со средними грейдами по профессиям», «А когда будет готов дашборд по моему процессу?», «А здесь распределение непонятное, давай перерисуем» — мы работаем с разными вариантами доставки информации до пользователя отчёта, делаем внутренние презентации, понятные таблицы и работаем с дашбордами в DataLens. Нам важно делать отчёты понятными — пригодится знание разных вариантов графиков и схем.
Мы ждем, что вы
- Знаете SQL и умеете писать запросы к базам данных на уровне оконных функций и разных джойнов
- Хорошо умеете работать в Excel: строить сводные таблицы, сшивать источники данных и работать с графикой
- Понятно визуализируете данные и умеете строить разные графики для иллюстрации найденных закономерностей
- Знаете или готовы быстро освоить Python или R для ad-hoc аналитики и автоматизации работы с данными
- Работали в Microsoft Power BI, Tableau, Superset или DataLens
- Привыкли разбираться в новых системах и искать информацию, осваивать новые инструменты для работы
Будет плюсом, если вы
- Автоматизировали работу на VBA
- Умеете понятно описывать найденные закономерности, делать презентации и рассказывать о результатах анализа стейкходлерам
- Понимаете основы статистики и теории вероятности: отличаете корреляции Спирмена от Пирсона, знаете, что такое процентиль и как понять, всё ли в порядке с распределением данных
Что мы предлагаем
1
Здоровье
2
Рост и развитие
3
Спорт
4
И ещё
Расширенная медицинская страховка начинает работать с первого месяца в Яндексе. В неё входят стоматология, ежегодные чекапы, неотложная помощь за рубежом, лечение критических заболеваний, в том числе онкологии, и страхование от несчастных случаев.
А также:
- психотерапия в офисе или онлайн-сервисах;
- лазерная коррекция зрения через год работы;
- ведение беременности и роды — через два года.
Страховка для родственников по системе 80/20
Мы оплачиваем 80% стоимости ДМС для детей и супругов, вы — остальные 20%.
В Яндексе есть всё, чтобы постоянно развиваться и учиться новому: внутренняя образовательная платформа, менторство и программы для начинающих и опытных руководителей.
Также мы оплачиваем участие в профильных конференциях — как в качестве спикера, так и в качестве участника.
Кроме того, в Яндексе есть внутренние проекты, где наши сотрудники делятся экспертизой, обсуждают сложные темы и разбирают кейсы своих проектов.
Во всех крупных офисах Яндекса есть спортзалы со всем необходимым: тренажёрами, спортивным инвентарём, душевыми, шкафчиками для одежды и вещей.
Можете заниматься самостоятельно, а можете с корпоративным тренером.
А также:
- бесплатные онлайн-тренировки с FITMOST;
- скидки в фитнес-клубах, бассейнах, студиях йоги, скалодромах и других местах.
Спортивный клуб Яндекса
В Яндексе есть спортивный клуб и много спортивных команд. У них есть свои лидеры, чаты, программы тренировок. А ещё они регулярно участвуют в забегах, триатлонах, «Гонке героев», футбольных и других соревнованиях.
Вы сможете присоединиться к существующим командам или собрать свою.
Гибкий график
У нас нет фиксированного времени начала и конца рабочего дня — работайте так, как удобно вам и вашей команде.
Жилищные займы
Льготная ставка на покупку жилья и улучшение жилищных условий — в зависимости от стажа, позиции и результатов ревью. Действует для сотрудников, работающих в российских офисах Яндекса.
Всё для детей
Страхование, детские дни в офисе, подарки на рождение детей и чекапы при планировании беременности.
