Привет! Меня зовут Егор, я руковожу командой HR-автоматизации в поисковом портале и Yandex Cloud. Ищу опытного аналитика данных с хорошим знанием SQL и навыками исследователя. Наша команда взаимодействует с HR-партнёрами, бюджетными аналитиками и рекрутерами: для них мы строим дашборды, проверяем гипотезы, готовим аналитику и отчётность об HR-метриках, результатах опросов и затратах на персонал.
Наша группа помогает менеджерам и HR-партнёрам двух крупных подразделений Яндекса (больше 12 тыс. человек) принимать осознанные решения с опорой на данные.
Мы работаем с информацией обо всём HR-цикле: наём и отток, обучение, адаптация и опросы сотрудников. Делаем как ad-hoc-аналитику, так и регулярную отчётность: собираем и поддерживаем дашборды о ключевых HR-процессах и результатах опросов, делаем периодические отчётные презентации.
Наша команда встроена в целую сеть аналитических подразделений Яндекса, и мы часто работаем с другими аналитиками: запрашиваем данные или коды для автоматизации, делаем аналитику вместе или адаптируем уже существующие решения под запросы нашей части бизнеса.
Какие задачи вас ждут
Поиск, сбор и разметка данных
Основной фокус нашей работы — объединять данные о сотрудниках из разных источников и создавать насыщенные датасеты для анализа. Нам важно понимать, как устроены разные форматы хранения данных: отличать длинные таблицы от широких, быстро работать с Excel-таблицами и строить сводные, писать SQL-запросы к базам данных. Мы работаем с удобными внутренними решениями для хранения и обработки данных — будьте готовы в них разбираться.
Основной фокус нашей работы — объединять данные о сотрудниках из разных источников и создавать насыщенные датасеты для анализа. Нам важно понимать, как устроены разные форматы хранения данных: отличать длинные таблицы от широких, быстро работать с Excel-таблицами и строить сводные, писать SQL-запросы к базам данных. Мы работаем с удобными внутренними решениями для хранения и обработки данных — будьте готовы в них разбираться.
Анализ данных и проверка гипотез
Разные процессы требуют разной аналитики, поэтому важно уметь предлагать и проверять гипотезы о связи или различиях, искать в данных закономерности и использовать разные способы анализа. Часто наша работа носит поисковый характер — будьте готовы пересчитывать и досчитывать ещё и ещё :)
Визуализация данных и подготовка отчётности
«Сделай, пожалуйста, слайд со средними грейдами по профессиям», «А когда будет готов дашборд по моему процессу?», «А здесь распределение непонятное, давай перерисуем» — мы работаем с разными вариантами доставки информации до пользователя отчёта, делаем внутренние презентации, таблицы и работаем с дашбордами в DataLens. Нам важно делать отчёты понятными — вам пригодится знание разных вариантов графиков и схем и желание научиться делать суперудобные дашборды.
Мы ждем, что вы
- Знаете SQL и умеете писать запросы к базам данных на уровне оконных функций и разных джойнов
- Умеете понятно описывать закономерности в данных, предлагать и проверять гипотезы
- Понятно визуализируете данные и умеете строить разные графики для иллюстрации найденных закономерностей
- Знаете или готовы быстро освоить Python или R для ad-hoc-аналитики и автоматизации работы с данными
- Работали в Microsoft Power BI, Tableau, Superset или DataLens
- Привыкли разбираться в новых системах и искать информацию, осваивать инструменты для работы
Будет плюсом, если вы
- Умеете делать презентации и рассказывать о результатах анализа стейкхолдерам
- Понимаете основы статистики и теории вероятности: отличаете корреляции Спирмена от Пирсона, знаете, что такое процентиль и как понять, всё ли в порядке с распределением данных
- Имеете опыт разработки на JavaScript: иногда мы влезаем в код графиков и дашбордов изнутри, чтобы сделать красивее. Будем очень рады, если вы готовы присоединиться к нам
Что мы предлагаем
1
Здоровье
2
Рост и развитие
3
Спорт
4
И ещё
Расширенная медицинская страховка начинает работать с первого месяца в Яндексе. В неё входят стоматология, ежегодные чекапы, неотложная помощь за рубежом, лечение критических заболеваний, в том числе онкологии, и страхование от несчастных случаев.
А также:
- психотерапия в офисе или онлайн-сервисах;
- лазерная коррекция зрения через год работы;
- ведение беременности и роды — через два года.
Страховка для родственников по системе 80/20
Мы оплачиваем 80% стоимости ДМС для детей и супругов, вы — остальные 20%.
В Яндексе есть всё, чтобы постоянно развиваться и учиться новому: внутренняя образовательная платформа, менторство и программы для начинающих и опытных руководителей.
Также мы оплачиваем участие в профильных конференциях — как в качестве спикера, так и в качестве участника.
Кроме того, в Яндексе есть внутренние проекты, где наши сотрудники делятся экспертизой, обсуждают сложные темы и разбирают кейсы своих проектов.
Во всех крупных офисах Яндекса есть спортзалы со всем необходимым: тренажёрами, спортивным инвентарём, душевыми, шкафчиками для одежды и вещей.
Можете заниматься самостоятельно, а можете с корпоративным тренером.
А также:
- бесплатные онлайн-тренировки с FITMOST;
- скидки в фитнес-клубах, бассейнах, студиях йоги, скалодромах и других местах.
Спортивный клуб Яндекса
В Яндексе есть спортивный клуб и много спортивных команд. У них есть свои лидеры, чаты, программы тренировок. А ещё они регулярно участвуют в забегах, триатлонах, «Гонке героев», футбольных и других соревнованиях.
Вы сможете присоединиться к существующим командам или собрать свою.
Гибкий график
У нас нет фиксированного времени начала и конца рабочего дня — работайте так, как удобно вам и вашей команде.
Жилищные займы
Льготная ставка на покупку жилья и улучшение жилищных условий — в зависимости от стажа, позиции и результатов ревью. Действует для сотрудников, работающих в российских офисах Яндекса.
Всё для детей
Страхование, детские дни в офисе, подарки на рождение детей и чекапы при планировании беременности.
