Аналитик контента в Кинопоиск

Онлайн-кинотеатр Кинопоиска — один из самых посещаемых сервисов Яндекса. Каждую неделю миллионы человек смотрят фильмы, сериалы, телеканалы и другой контент в Кинопоиске. Мы ищем специалиста, который будет заниматься Deep Dive-аналитикой фильмов и сериалов.

Примеры наших задач:

• хотим снимать новый сезон нашего оригинального сериала. Давайте подумаем, как будет конвертироваться в смотрящих существующая аудитория, сколько новых пользователей придёт и окупится ли этот сезон?
• у нас есть отснятый фильм с определённым сеттингом и фан-базой. Стоит ли его выпускать в кино? Какой trade-off получится между выпуском фильма только в онлайн-кинотеатре и онлайн-кинотеатре + кинотеатре?
• какой контент нужно лицензировать, чтобы удержать аудиторию, которая пришла на громкий фильм или сериал?
• по каким кластерам группируется интерес аудитории? В какой кластер нужно инвестировать больше ресурсов для роста бизнеса?

• знаете SQL;
• работали с DataLens, Tableau, MapReduce, ClickHouse;
• знаете Python или R;
• умеете превращать потребности бизнеса в аналитические проекты и воплощать их.

• работали в сфере Data Science;
• знаете и практикуете методы машинного обучения: прогнозирование с помощью временных рядов или других методов, кластеризация, классификация;
• коммуникабельны, умеете понятно доносить результаты своих исследований;

• сильная команда, с которой можно расти;
• сложные задачи для сервисов с миллионами пользователей;
• возможность влиять на процесс и результат;
• зарплата на уровне рынка и выше;
• премии каждые полгода для всех, кто успешно прошёл ревью;
• ипотечные программы под 3% на 10 лет или без процентов на 3 года;
• компенсация питания;
• расширенная программа ДМС, оплата 80% стоимости ДМС для супругов и детей;
• спортзал, тренажёрный зал, йога в офисе;
• гибкий график работы;
• парковка.