Аналитик-разработчик в команду антифрода Райдтеха

Мы исследуем и предотвращаем мошеннические схемы в сервисах Яндекс Такси, Еды, Лавки и Доставки не только в РФ, но также в 30 странах Европы, Азии, Африки и Южной Америки, где сервис работает под брендом Yango. Ищем аналитика, который поможет разоблачать сложные схемы, разрабатывать антифрод-решения и оценивать их эффективность.

Расследовать схемы мошенничества
Фродеры постоянно придумывают новые схемы, и наша задача — разбираться в их механике, находить уязвимости и предотвращать нарушения. Вы будете исследовать мошеннические схемы в разных странах, выявлять закономерности в недобросовестном поведении и адаптировать стратегии защиты с учётом локальных особенностей. Иногда это значит противостоять уже известным угрозам, а иногда — искать способы борьбы с новыми уникальными сценариями фрода. Для этого мы постоянно на связи с командами продукта, качества и поддержки.

Разрабатывать системы мониторинга
Эффективная антифрод-система требует надёжной инфраструктуры, способной быстро выявлять подозрительную активность и блокировать злоупотребления. Поэтому мы постоянно работаем над улучшением механизмов детекции, разрабатываем алгоритмы выявления фрода и автоматизируем процессы вынесения решений. Важно не только находить мошеннические схемы, но и выстраивать системы защиты так, чтобы они были комплексными и оставались устойчивыми даже к новым видам атак.

Оценивать эффективность внедряемых решений
Каждое антифрод-решение должно приносить реальную пользу бизнесу, снижая потери от мошенничества без излишнего влияния на добросовестных пользователей. Мы разрабатываем метрики и аналитику, позволяющие объективно оценивать влияние внедрённых инструментов. Важно не только измерять снижение уровня фрода, но и учитывать бизнес-эффекты: как меняются ключевые показатели, какие риски остаются и где ещё можно усилить защиту. Анализ данных поможет принимать взвешенные решения, балансируя между безопасностью и удобством сервиса для пользователей.

• Можете быстро создать простое и надёжное решение с помощью Python и SQL, статистических методов, знаете основные концепции ML-подходов
• Умеете работать с большим объёмом данных, искать аномалии и подозрительные закономерности
• Готовы письменно и устно общаться на английском языке с коллегами из международных команд
• Умеете строить метрики качества и эффективности изменений

• Занимались антифродом или работали с машинным обучением. Если нет, научим