Аналитик-разработчик в команду B2B-аналитики товарного поиска

E-com — одно из фокусных направлений Поиска. Мы отвечаем за развитие и качество ответов на коммерческие запросы, планируем изменить вид поисковой выдачи и достичь смелых целей в e-com-сфере в целом. Основа нашего продукта — это товарная база, содержащая информацию о предложениях, которые онлайн-магазины готовы размещать в Поиске.

Мы создаём уникальную базу предложений рунета и хотим знать о любом товаре всё: кто, где, когда, по какой цене и на каких условиях его продаёт. Дальше нужно объединить эти предложения в единую карточку товара, и мы сможем показывать пользователю лучшие предложения по лучшей цене.

Задача аналитиков — учиться формализовать продуктовые вопросы до понятных измеримых показателей, улучшая которые наша команда может делать сервис лучше. Примеры таких вопросов:

• Каких полезных пользователю предложений о продаже товаров не хватает в нашей базе?
• В какой доле случаев в нашей базе есть дубликаты карточек под один и тот же товар?
• Какие магазины и товары наиболее полезны для пользователя?

Если вам интересно заниматься построением метрик в плотном взаимодействии с командой разработки, присоединяйтесь к нашей команде. Мы ищем сильного кандидата с хорошим опытом аналитической работы в команду аналитики товарной базы, чтобы растить наш продукт вместе.

• Разрабатывать метрики качества товарных карточек: отсутствие дубликатов, полнота склейки нужных предложений и другие
• Создавать сложные показатели, которые задают правила игры командам разработки
• Выстраивать процессы по разметке данных с помощью краудсорсинга (Яндекс Толока)
• Участвовать в дизайне сложных псевдо-A/B-экспериментов с базой в ситуации, когда честный A/B невозможен: от помощи разработчикам с инфраструктурой до интерпретации результатов, в которых возможны нетривиальные смещения

• Уверенно владеете Python и SQL
• Работали с большими объёмами данных и MapReduce
• Знаете статистику и теорию вероятностей
• Умеете выдвигать продуктовые гипотезы, проводить эксперименты и интерпретировать результаты
• Знаете основы машинного обучения

• Читаете и понимаете профильные тексты на английском языке
• Знаете классические алгоритмы и структуры данных
• Участвовали и побеждали в олимпиадах по математике, физике, программированию
• Работали с Яндекс Толокой в роли заказчика

• Сильную команду, с которой можно расти
• Сложные задачи для сервиса с миллионами пользователей
• Гибкий график работы
• Расширенную программу ДМС, оплату 80% стоимости ДМС для супругов и детей