Аналитик-разработчик модели для генерации изображений YandexART

YandexART лежит в основе Шедеврума и других продуктов Яндекса. Команда аналитики генеративных моделей на стыке NLP и компьютерного зрения занимается улучшением качества базовой модели, которая создаёт изображения по текстовому описанию.

Наши цели:

• значительно улучшать качество за счёт модификации пайплайна сбора данных
• разрабатывать инструменты для сравнения с другими моделями
• выделять полезный пользовательский сигнал и использовать его для улучшения модели

Ищем талантливых специалистов в области аналитики, готовых присоединиться к нашей команде.

Разработка и развитие инструментов валидации моделей
Для оценки качества моделей мы реализуем разметки с помощью краудсорсинговой платформы и мультимодальных моделей, улучшаем их качество и скорость.

Подготовка датасетов
Мы собираем данные и готовим датасеты для улучшения моделей в специализированных срезах. Для этого у нас есть широкий набор инструментов: обкачка сайтов, кластеры с GPU в нашем Deeplake с большими данными, мультимодальные модели и асессорская разметка.

Поиск зон роста
Совместно с аналитиками из продуктов мы анализируем промты и взаимодействие пользователей с моделями, чтобы выделять классы запросов, на которых рост качества моделей повлияет на улучшение продуктов. А ещё анализ таких данных помогает выделять полезный для обучения сигнал, в том числе для метода RLHF.

Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics

• Занимались аналитикой или Data Science не меньше года
• Уверенно пишете на Python и SQL, знаете основные библиотеки для Data Science
• Знаете основы машинного обучения и метрики качества моделей (хотя бы для бинарной классификации или регрессии)
• Умеете применять статистику для анализа данных и интерпретации результатов

• Работали с асессорской/краудсорсинговой разметкой
• Взаимодействовали с продуктами из области компьютерного зрения
• Использовали модели компьютерного зрения ResNet, CLIP, ViT
• Знакомы с инструментами и библиотеками обработки изображений (Pillow, OpenCV, HuggingFace, PyTorch)