Статьи помогают рекламодателям дотянуться до потенциальных покупателей, которые ещё не определились, хотят ли они приобрести товары/услуги, а если да — то какие именно. Статьи помогают читателям преодолеть барьеры перед покупкой, получить ответы на вопросы и сделать лучший выбор. ПромоСтраницами пользуются тысячи клиентов, а статьи читают десятки миллионов человек.
Если интересно — посмотрите, как выглядят наши лучшие ПромоСтраницы.
Мы ищем человека с навыками в ML и бэкенд-инженерии, который будет работать над алгоритмами показа ПромоСтраниц, увеличивая их эффективность.
Улучшение алгоритмов разведки баннеров для статей
Для каждой статьи клиент вводит набор заголовков и загружает набор картинок. Из них мы генерируем баннеры, которые будут показываться в Рекламной сети Яндекса. Но не все заголовки, картинки или их сочетания эффективны. Наша задача — как можно скорее выяснить их эффективность и перераспределить бюджет рекламной кампании таким образом, чтобы повысить её эффективность в целом. Для решения этой задачи мы используем два подхода: 1) априорное предсказание эффективности каждого баннера до начала показов по его заголовку/сниппету/картинке с использованием нейросетевых моделей; 2) алгоритм ротации баннеров и сбор фактической статистики для заголовков и картинок. Мы планируем вкладывать силы в улучшение этих механизмов.
Повышение процента исполнения бюджетов
Бюджет рекламодателя, исполненный меньше чем на 100%, это неприятность не только для нас как для сервиса, но и для рекламодателя, потому что он недополучил конверсии. Часто это является свидетельством проблем в настройках рекламной кампании, проблем с содержанием статьи или неэффективности наших алгоритмов отбора/показа рекламы. Наша задача: глубоко анализировать работу рекламных кампаний, выявлять причины неисполнения бюджета и придумывать, как их устранить. Это может быть как улучшение алгоритмов, так и выработка автоматических рекомендаций клиентам по настройке РК и улучшению контента (в том числе с использованием LLM).
Расширенная медицинская страховка начинает работать с первого месяца в Яндексе. В неё входят стоматология, ежегодные чекапы, неотложная помощь за рубежом, лечение критических заболеваний, в том числе онкологии, и страхование от несчастных случаев.
Мы оплачиваем 80% стоимости ДМС для детей и супругов, вы — остальные 20%.
В Яндексе есть всё, чтобы постоянно развиваться и учиться новому: внутренняя образовательная платформа, менторство и программы для начинающих и опытных руководителей.
Также мы оплачиваем участие в профильных конференциях — как в качестве спикера, так и в качестве участника.
Кроме того, в Яндексе есть внутренние проекты, где наши сотрудники делятся экспертизой, обсуждают сложные темы и разбирают кейсы своих проектов.
Во всех крупных офисах Яндекса есть спортзалы со всем необходимым: тренажёрами, спортивным инвентарём, душевыми, шкафчиками для одежды и вещей.
Можете заниматься самостоятельно, а можете с корпоративным тренером.
А также скидки в фитнес-клубах, бассейнах, студиях йоги, скалодромах и других местах.
В Яндексе есть спортивный клуб и много спортивных команд. У них есть свои лидеры, чаты, программы тренировок. А ещё они регулярно участвуют в забегах, триатлонах, «Гонке героев», футбольных и других соревнованиях.
Вы сможете присоединиться к существующим командам или собрать свою.
У нас нет фиксированного времени начала и конца рабочего дня — работайте так, как удобно вам и вашей команде.
Льготная ставка на покупку жилья и улучшение жилищных условий — в зависимости от стажа, позиции и результатов ревью. Действует для сотрудников, работающих в российских офисах Яндекса.
Страхование, детские дни в офисе, подарки на рождение детей и чекапы при планировании беременности.
Все интересные вам вакансии в одном профиле
Войти и откликнуться