Руководитель группы Customer Data Platform в Плюс

Яндекс Плюс — большой экосистемный проект, где 33 миллиона подписчиков каждый день получают разнообразные ценности во всех сервисах экосистемы: слушают «Мою волну» в Яндекс Музыке, получают кешбэк в Такси, Еде, на Маркете и других сервисах Яндекса, смотрят кино на Кинопоиске.

Для Плюса работа с вовлеченностью пользователей в экосистему является важнейшим приоритетом, ведь мы понимаем, что чем большим числом сервисов пользуется человек, тем лояльнее он к нам. Для выстраивания долгосрочных отношений с пользователем мы уделяем большое внимание нашим разнообразным коммуникациям через любые каналы. У нас одна из лидирующих CRM-систем в Яндексе, которой пользуется более 15 сервисов и которую мы постоянно улучшаем и дорабатываем. Нам важно держать баланс между эффективностью наших коммуникаций и комфортным дляпользователей количеством информации. Поэтому мы используем ML для приоритизации наиболее релевантных сообщений.

Ищем руководителя команды, который направит продуктовую аналитику CDP-платформы и коммуникаций, будет выстраивать стратегию своей команды, находить точки роста бизнеса через коммуникации с пользователями.

Развитие A/B-системы и внедрение культуры A/B-экспериментов
Мы верим, что для эффективного масштабирования нужно проводить множество экспериментов, и развиваем self-service-инструменты для бизнеса, которые позволят не завалить команду аналитики задачами по расчёту экспериментов.

Продуктовые KPI платформы коммуникаций
Важнейшими метриками для CDP являются Reach и Effective reach: доля клиентов, до которых можно дотянуться нашими коммуникациями и мотивировать их совершить ключевое действие. Звучит понятно, но как посчитать на практике? Что такое доставка для СМС-канала? Можно ли считать эффективным клик по имейлу без покупки? Как быстро объяснять аномалии на графиках? Какие другие сопутствующие метрики надо отслеживать? Наконец, как сделать так, чтобы Reach был actionable-метрикой, чтобы операционные заказчики верили и использовали её в работе?

Эффективная сегментация клиентов
Для того чтобы работа с сегментами была удобной, мы придумали архитектурное решение «Золотая запись», где в одной огромной базе лежат все клиенты со всеми признаками. Работа маркетолога состоит в выборе правильного свойства пользователя. Команде предстоит развивать «Золотую запись», добавлять в неё новую информацию и поддерживать высокое качество.

Эффективность каналов коммуникации
Предстоит отслеживать появление новых каналов коммуникации, определять наиболее эффективные и оценивать их влияние на уже имеющиеся каналы. Команда также строит алгоритмы выбора оптимального предложения клиенту (next best offer) и вместе с командой ML внедряет системы оптимизации коммуникаций.

• Уверенно владеете SQL или Python
• Управляли аналитической командой в одном из направлений: CRM, маркетинговая аналитика, продуктовая аналитика коммуникаций с пользователями
• Понимаете, как превращать запросы бизнеса в аналитические задачи и проекты
• Умеете организовывать работу команды, приоритизировать заказы и выстраивать долгосрочные командные цели
• Имеете опыт дизайна и обработки результатов A/B-тестов
• Знаете, что такое дерево метрик продукта и как его дополнять и поддерживать
• Занимаете активную позицию и не боитесь защищать свою точку зрения