Руководитель направления операционной эффективности и клиентского опыта в Облако

В международном контексте облачная инфраструктура — многомиллиардный бизнес, на базе которого построены такие хорошо известные технологические гиганты, как Netflix, Airbnb, Expedia и Coursera. Уже более десяти лет этот рынок растет на десятки процентов в год, и этот рост, по-видимому, будет продолжаться. Ожидается, что в ближайшие десять-пятнадцать лет не менее 60-70% всех корпоративных вычислительных систем и систем хранения данных будут переведены в облако.

В России облачная инфраструктура находится на стадии раннего становления. Яндекс строит интеллектуальную облачную платформу – продукт, которым будут пользоваться тысячи клиентов – от стартапов до крупных корпораций. Специалист, которого мы ищем, понимает, что позитивный клиентский опыт зависит от многих факторов — от первого взаимодействия с вебсайтом компании до скорости решения инцидентов и предоставления необходимых финансовых и договорных документов. Это одна из ключевых позиций в команде, вашей основной задачей будет формирование и оптимизация операционных процессов для создания наиболее оптимального пути клиента на всех стадиях жизненного цикла.

====Обязанности:

• анализ и оптимизация сквозных процессов обслуживания клиентов и партнеров;
• тесная работа со всеми бизнес-подразделениями, выбор индикаторов эффективности, выявление «узких мест» на всем цикле взаимодействия пользователя с продуктом;
• сбор и анализ показателей удовлетворенности клиентов и партнеров взаимодействием с продуктом и соответствующими подразделениями;
• оптимизация операционных расходов и повышение удовлетворенности клиентов и партнеров в результате внедрения изменений в операционных процессах;
• поэтапное создание команды и выбор инструментов автоматизации операционной деятельности, с учетом динамики и изменения масштабов бизнеса.

====Требования:

• опыт создания и управления операционными процессами в масштабных проектах (банки, веб-сервисы, ритейл, телекоммуникации);
• опыт управления проектами;
• глубокие аналитические способности, навыки работы с данными.