Специалист по машинному обучению в Видеохостинг

Видеоконтент используется во многих сервисах Яндекса: в Новостях, Дзене, КиноПоиске, Эфире, Станции, Видеопоиске, а его объемы растут огромными темпами. У каждого сервиса — контент определенной тематики: новости, спорт, фильмы, сериалы, клипы, видеоролики блогеров. Сейчас мы ищем специалиста по машинному обучению, который поможет нам классифицировать видеоконтент и развить рекомендательную платформу.

====Что нужно делать:

• разрабатывать user2item-рекомендации для показов на главной странице Яндекса, в Эфире и Станции;
• разрабатывать item2item-рекомендации, которые составляют существенную долю просмотров Эфира;
• разрабатывать тематический классификатор контента для таргетирования рекламы;
• развивать платформу рекомендаций.

====Мы ждем, что вы:

• уверенно программируете на C++ или Python;
• применяли на практике технологии машинного обучения;
• работали с большими данными;
• способны формулировать задачи на математическом языке, выдвигать гипотезы, проверять их, внедрять лучшие варианты в продакшн и измерять результаты внедрения.

====Будет плюсом, если вы:

• разрабатывали рекомендательные системы.

====Условия:

• сильная команда, с которой можно расти;
• сложные задачи для сервисов с миллионами пользователей;
• возможность влиять на процесс и результат;
• премии каждые полгода для всех, кто успешно прошёл ревью;
• ипотечные программы;
• компенсация питания;
• расширенная программа ДМС: оплата 80% стоимости ДМС для супругов и детей;
• спортзал, тренажерный зал, йога в офисе;
• гибкий график работы;
• парковка;
• программа релокации для иногородних сотрудников.