Старший разработчик-исследователь в команду поисковых подсказок

«Давайте сэкономим калории пользователей!» — именно так мы шутливо формулируем цель нашей команды. В действительности мы разрабатываем высоконагруженные ML-алгоритмы, которые позволяют быстро, точно и с минимальными усилиями вводить запросы и попадать на поисковую выдачу с полезной информацией. Кроме этого, некоторые быстрые задачи, например узнать погоду или получить ответ на простой вопрос, мы стараемся решать прямо на этапе ввода запроса.

Поисковые подсказки в большом поиске Яндекса — это не единственное наше приключение. Мы предоставляем фреймворк для многих сервисов компании, а параллельно усиленно трудимся над саджестом Маркета. Рекомендации конкретных товаров, категорий и брендов, выделение скандальных трендов недели и управление историей — это не конечный набор наших проектов. Мы ищем энергичного и целеустремлённого ML-разработчика, который поможет достичь высоких результатов с текущими проектами и придумать новые.

• генерировать идеи и участвовать в горячих обсуждениях новых продуктовых решений;
• превращать смутные продуктовые идеи в четкие задачи машинного обучения на стыке NLP и RecSys;
• экспериментировать с различными архитектурами: трансформерами (YaLM и другими), прочими нейронными сетями и бустингом;
• бесстрастно внедрять решения в высоконагруженный рантайм на C++.

• хорошо знаете C++ и Python;
• решали задачи в области NLP и RecSys, понимаете, как работают современные подходы;
• хотите заниматься анализом данных, машинным обучением и внедрением моделей в продакшн;
• достаточно амбициозны, чтобы на короткой дистанции возглавить группу ML-инженеров.

• высокий доход и премии каждые полгода за эффективную работу;
• возможность участвовать в обсуждении и предлагать идеи;
• сильная команда, с которой можно расти;
• возможность влиять на процесс и результат;
• расширенная программа ДМС: стоматология, обследования, вызов врача на дом и многое другое;
• оплата 80% стоимости ДМС для супругов и детей;
• компенсация оплаты питания на территории офиса;
• корпоративные скидки в бассейнах, фитнес-центрах и магазинах;
• курсы, тренинги, участие в конференциях;
• гибкий график работы;
• бесплатная парковка для сотрудников.