ML-разработчик в команду качества Справочника Карт

Вакансия в архиве

Привет, меня зовут Михаил Куприянов. Моя команда улучшает качество данных Яндекс Справочника. Мы снижаем задублированность организаций в Картах, повышаем их актуальность, растим атрибутную полноту. Ищем того, кто хочет анализировать большие объёмы данных, строить гипотезы, проверять их и создавать ML-решения, интегрируя их в конечный продукт. Приходите к нам — будем развивать большой международный сервис вместе!

Михаил Куприянов

Руководитель группы разработки прикладных решений Справочника

Каждый день миллионы людей из разных стран решают, куда пойти, где получить услугу или как добраться до нужного места. Задача Справочника Яндекс Карт — предоставить им полную и точную информацию об организациях.

Справочник — это контент-система, которая состоит из множества сервисов для сбора, актуализации, верификации и анализа данных об организациях. Ежедневно мы получаем миллионы сигналов об изменениях в окружающем мире: отзывы пользователей, уточнения данных от операторов колл-центра и владельцев организаций, обновления с сайтов учреждений. Цель нашей команды — контроль и улучшение качества этих данных. Мы обеспечиваем достоверность и актуальность информации, дополняем карточки организаций недостающими данными и удаляем ошибочную информацию.

Результаты нашей работы видны на Картах, в Поиске, в Такси и других продуктах Яндекса. Мы работаем с данными по всему миру: Россия, Средняя Азия, Ближний Восток, Латинская Америка, Африка. Занимаемся полным циклом разработки: выдвигаем гипотезы, анализируем данные, строим метрики, разрабатываем решения и интегрируем их в прод.

Какие задачи вас ждут

Поиск похожих организаций и кластеризация
Наша команда решает задачу поиска похожих организаций, информация о которых поступает в Справочник из множества источников. Мы объединяем похожие организации в кластеры, каждый из которых соответствует одной реально существующей организации. Справочник активно развивается, и объёмы данных растут. Поэтому необходимо контролировать качество алгоритмов и ML-моделей, не допуская появления дублей организаций, а также масштабировать решение на новые страны и языки с учётом особенностей регионов.

Автоматическая верификация данных об организациях
Мы автоматизируем проверку информации из источников разной достоверности. Используя исторические данные, предсказываем вероятность правдивости той или иной информации.

Автоматические гипотезы об организациях
Собрав информацию об организациях из различных источников и объединив её в кластеры, мы не только публикуем новые организации или дополняем существующие, но и формируем гипотезы об ошибках в данных. Качество гипотез требует постоянного контроля, а нахождение сегментов с высокой достоверностью позволяет принимать гипотезы автоматически.

Мы ждем, что вы

Хорошо владеете Python и SQL
Знаете классические алгоритмы и структуры данных
Имеете опыт в ML, хорошо понимаете базовую математику, теорию вероятностей и статистику
Работали в области NLP и знакомы с методами обработки текста
Аналитически мыслите, способны формализовать и декомпозировать задачи, строить гипотезы, устанавливать взаимосвязи и аргументировать выводы

Будет плюсом, если вы

Знакомы с C++
Работали с MapReduce-системами
Работали с LLM-моделями

Что мы предлагаем

Здоровье

Рост и развитие

Спорт

И ещё

Расширенная медицинская страховка начинает работать с первого месяца в Яндексе. В неё входят стоматология, ежегодные чекапы, неотложная помощь за рубежом, лечение критических заболеваний, в том числе онкологии, и страхование от несчастных случаев.

А также:

психотерапия в офисе или онлайн-сервисах;
лазерная коррекция зрения через год работы;
ведение беременности и роды — через два года.

Страховка для родственников по системе 80/20

Мы оплачиваем 80% стоимости ДМС для детей и супругов, вы — остальные 20%.

В Яндексе есть всё, чтобы постоянно развиваться и учиться новому: внутренняя образовательная платформа, менторство и программы для начинающих и опытных руководителей.

Также мы оплачиваем участие в профильных конференциях — как в качестве спикера, так и в качестве участника.

Кроме того, в Яндексе есть внутренние проекты, где наши сотрудники делятся экспертизой, обсуждают сложные темы и разбирают кейсы своих проектов.

Во всех крупных офисах Яндекса есть спортзалы со всем необходимым: тренажёрами, спортивным инвентарём, душевыми, шкафчиками для одежды и вещей.

Можете заниматься самостоятельно, а можете с корпоративным тренером.

А также:

бесплатные онлайн-тренировки с FITMOST;
скидки в фитнес-клубах, бассейнах, студиях йоги, скалодромах и других местах.

Спортивный клуб Яндекса

В Яндексе есть спортивный клуб и много спортивных команд. У них есть свои лидеры, чаты, программы тренировок. А ещё они регулярно участвуют в забегах, триатлонах, «Гонке героев», футбольных и других соревнованиях.

Вы сможете присоединиться к существующим командам или собрать свою.

Гибкий график

У нас нет фиксированного времени начала и конца рабочего дня — работайте так, как удобно вам и вашей команде.

Жилищные займы

Льготная ставка на покупку жилья и улучшение жилищных условий — в зависимости от стажа, позиции и результатов ревью. Действует для сотрудников, работающих в российских офисах Яндекса.

Всё для детей

Страхование, детские дни в офисе, подарки на рождение детей и чекапы при планировании беременности.

ML-разработчик в команду качества Справочника Карт

Михаил Куприянов

Какие задачи вас ждут

Мы ждем, что вы

Будет плюсом, если вы

Что мы предлагаем

А также:

Страховка для родственников по системе 80/20

А также:

Спортивный клуб Яндекса

Гибкий график

Жилищные займы

Всё для детей

© 2004–2025 ООО «ЯНДЕКС»

ML-разработчик в команду качества Справочника Карт

Михаил Куприянов

Какие задачи вас ждут

Мы ждем, что вы

Будет плюсом, если вы

Что мы предлагаем

А также:

Страховка для родственников по системе 80/20

А также:

Спортивный клуб Яндекса

Гибкий график

Жилищные займы

Всё для детей

© 2004–2025 ООО «ЯНДЕКС»