ML-разработчик (ИИ-агенты) в Security Yandex Cloud

Мы — R&D-команда, которая разрабатывает комплексные AI-решения в сфере облачной безопасности. Наша работа — это не поддержка легаси, а создание новых продуктов полного цикла: от исследования и прототипирования до внедрения в продакшн.

• Наш фокус: проекты с нуля, где вы увидите результат своей работы.
• Наша миссия: помогаем внутренним командам автоматизировать рутину и разрабатываем продукты, которые делают облака наших клиентов безопаснее и умнее.
• Наш стек и данные: мы работаем с текстами, табличными данными, изображениями и временными рядами. Используем как классический ML (кластеризация, поиск аномалий, NER), так и state-of-the-art-подходы, включая большие языковые модели (LLM) и агентные системы.
• Наш подход: мы ценим эксперименты, прагматичность и всегда ищем самое эффективное решение для бизнес-задачи, будь то сложная нейросеть или простая эвристика.

Развитие интеллектуальных агентных систем
Вам предстоит проектировать, разрабатывать и внедрять ИИ-агентов для автоматизации задач в области кибербезопасности, например для анализа инцидентов, управления уязвимостями. Вы будете создавать комплексные workflow с использованием таких фреймворков, как LangChain, LangGraph, а также интегрировать агентные системы с внутренними сервисами компании через Model Context Protocol (MCP).

Оптимизация и разработка ML/DL-пайплайнов
Вы будете развивать существующие пайплайны для классификации текстов, поиска дублей и аномалий, повышая их точность и производительность, применять легковесные модели, эвристики и статистические подходы там, где это эффективнее тяжёлых нейросетей, проводить A/B-тесты и доказывать эффективность предложенных решений на реальных данных.

• Имеете практический опыт разработки ИИ-агентов с использованием LangChain, LangGraph, LlamaIndex или аналогичных фреймворков, уверенно работаете с RAG-системами
• Отлично владеете Python и его экосистемой для Data Science: Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch, Transformers, NLTK
• Глубоко понимаете NLP и LLM: знаете принципы работы BERT, GPT, T5 и можете выбрать подходящую модель под задачу
• Имеете опыт в классическом ML и работали с реальными «грязными» индустриальными данными
• Обладаете продуктовым мышлением: способны самостоятельно декомпозировать бизнес-проблему на технические задачи, выстроить план и понятно презентовать результаты
• Имеете сильную математическую базу, уверенные знания в области линейной алгебры, теории вероятностей и статистики

• Работали в сфере информационной безопасности или всерьёз интересуетесь этой отраслью