Data Scientist (аналитик-разработчик в модерацию рекламы)

Мы команда ML-аналитиков, отвечающая за безопасность и качество рекламы в сервисе Яндекс Директ. Наша цель — защитить пользователей от вредоносного контента и мошенничества, используя передовые технологии машинного обучения. Ежедневно через сервис проходят миллионы объявлений, и мы обеспечиваем их соответствие не только законодательству, но и высоким стандартам безопасности.

Автоматизация и развитие процесса обучения ML-моделей для классификации рекламных объявлений
Вы будете выстраивать регулярное дообучение и приёмку моделей, руководствуясь методами активного обучения (active learning), выявлять и решать проблемы с качеством моделей, определять потребности в улучшении текущего процесса.

Исследование возможностей применения LLM для решения задач модерации
В задачи входит как создание инструментов для ускорения рутинных задач аналитиков — например, приёмки новых аналитических правил, так и исследование пригодности LLM для сложных текстовых проверок.

Участие во всех этапах жизненного цикла ML-моделей
Это разметка данных, обучение (включая дистилляцию для оптимизации), деплой, мониторинг и дообучение.

Кросс-командная работа
Вы станете много общаться со смежными командами, чтобы совместно улучшать метрики качества и ускорять обработку рекламы.

• Более двух лет работали в ML-проектах с фокусом на NLP, имеете опыт работы с LLM
• Владеете Python и стандартным стеком для машинного обучения и анализа данных (Pandas, NumPy, TensorFlow/PyTorch), умеете работать с большими данными (SQL, Hadoop)

• Занимались оптимизацией моделей (квантизацией, дистилляцией) для высоконагруженных систем
• Знаете C++
• Проектировали LLM-агенты
• Понимаете основы кибербезопасности, фрод-аналитики