Инженер данных в команду аналитической инфраструктуры Такси

Яндекс.Такси стремительно развивается, а наша аналитическая инфраструктура растет еще быстрее. Мы собираем терабайты кликов, миллиарды заказов, информацию о передвижении сотен тысяч машин, получаем данные от тысяч партнеров и готовим сотни витрин, дашбордов и отчетов. Нам нужны лучшие инженеры данных, которые в команде с лучшими аналитиками будут заниматься самыми тяжелыми расчетами, прорабатывать самые сложные алгоритмы и готовить инструментарий для сотен бизнес-пользователей.

====Вам предстоит:

• изучать, как каждый рубль, потраченный на рекламу, повлиял на привлечение каждого клиента в каждом маленьком городке;
• балансировать тарифы, системы скидок и субсидий так, чтобы клиентам были доступны недорогие поездки, а у водителей были достойные доходы;
• регулировать спрос и предложение так, чтобы пользователи всегда хотели ехать, а водители всегда хотели возить;
• бороться с попытками обмана и целенаправленными атаками со стороны недобросовестных водителей, хакеров-любителей и неэтичных конкурентов;
• выделять лихачей из потока GPS-координат и напоминать им о правилах дорожного движения.

====Мы ждем, что вы:

• уверенно программируете на «классическом» Python под Linux;
• владеете SQL и понимаете устройство современных реляционных баз данных;
• понимаете, зачем нужны непрерывная интеграция и непрерывная доставка (CI/CD), Git и ревью кода.

====Большим плюсом будет, если вам приходилось:

• участвовать в проектировании хранилищ данных и в процессе сбора требований;
• создавать сложные высоконагруженные ETL- и ELT-пайплайны (Hadoop, Informatica BDM, GCP Dataflow и пр.);
• разрабатывать процессы обработки сложных событий (CEP) в почти реальном времени (Kafka Streams, Spark, Flink и пр.);
• работать со специализированными аналитическими базами данных (Greenplum, Vertica, ClickHouse, Teradata и пр.);
• работать с инструментами стека Python для data science (Jupyter, Pandas, SciPy, Matplotlib, Bokeh и пр.).