Разработчик машинного обучения (ML) в Такси

Яндекс.Такси стремительно растет. Мы запустили сервис в сотнях городов и более чем в 15 странах мира. А Яндекс.Еда и Яндекс.Лавка в корне меняют образ потребления в сфере фудтеха. Мы не просто создаем продукт — мы делаем жизнь людей комфортнее, меняем транспортную инфраструктуру городов и буквально приближаем будущее.

Наша команда при помощи больших данных и алгоритмов помогает улучшить Такси, Еду и Лавку. Сейчас мы ищем разработчиков машинного обучения. У нас глобальные и смелые планы, и, возможно, именно вы нужны нам, чтобы осуществить их как можно скорее.

====Какие задачи мы решаем:

• предсказание конечной точки поездки;
• поиск удобных точек посадки;
• предсказание времени прибытия машины или курьера;
• рекомендация блюд, продуктов и ресторанов;
• улучшение алгоритмов поиска и назначения водителей.

====Мы ждем, что вы:

• хорошо знаете принципы машинного обучения;
• способны выдвигать гипотезы и проверять их при помощи статистики;
• разрабатывали на Python или C++;
• обладаете аналитическим складом ума и алгоритмическим мышлением;
• умеете видеть за числами физический смысл;
• не боитесь общаться с заказчиками и умеете формулировать задачи.

====Будет плюсом, если вы:

• были аналитиком или разработчиком;
• проводили и анализировали A/B-тесты;
• внедряли модели машинного обучения в продакшн;
• работали с системами распределённого вычисления (MapReduce);
• работали с одним или несколькими фреймворками глубокого обучения.