Привет! Я Егор, четвёртый год занимаюсь развитием Рекламы. Мы делаем ML для эффективного подбора рекламы в Поиске Яндекса, в каналах блогеров в Telegram, ВКонтакте и на видеоплатформах. У нас много непростых продуктовых и технологических вызовов, для которых нужны крутые решения :)
Ищу увлечённого специалиста, который поможет монетизировать новые поверхности в Поиске. У нас вы получите опыт end2end-разработки: от сбора датасетов до внедрения своих решений в продакшн.
Реклама в поисковой выдаче Яндекса — это нативная реклама, которая позволяет рекламодателям привлекать наиболее заинтересованную в покупке товара или услуги аудиторию. Сейчас в Поиске регулярно появляются новые тематические блоки с уникальным дизайном, позволяющие пользователю максимально удобно решать свою задачу. Например, по запросу «укладка плитки Москва» будет отрисована галерея услуг с предложениями исполнителей и организаций, их рейтингом и отзывами. А по запросу «лучшая дебетовая карта 2025» будет нарисован блок с подробной информацией для сравнения карт.
Наша команда занимается монетизацией Поиска и, в частности, монетизацией новых вертикалей и тематических блоков, таких как «Услуги» и «Финансы». Мы развиваем продукт, используя современные методы машинного обучения для решения задач рекомендаций и определения релевантности объявления запросу, а также соприкасаемся с генеративными моделями и разработкой рантайм-систем.
Мы ищем ML-инженера, который будет развивать рекламу в вертикалях: улучшать существующие решения, внедрять новые виды рекламы в блоки, заниматься всем пайплайном ML-разработки, анализировать, экспериментировать и масштабировать продукт.
Какие задачи вас ждут
Обучение моделей подбора рекламы и предсказания CTR
Одно из важных отличий рекламы в тематических блоках от другой рекламы в Поиске — наличие множества дополнительных данных про объект рекламирования: для исполнителей мы знаем их рейтинг, отзывы, примеры работ; а для финансовых объявлений — их банковские условия. При выборе решения для своей задачи пользователь непременно обращает внимание на эти факторы, а это значит, что их следует использовать и в моделях подбора рекламы.
Одно из важных отличий рекламы в тематических блоках от другой рекламы в Поиске — наличие множества дополнительных данных про объект рекламирования: для исполнителей мы знаем их рейтинг, отзывы, примеры работ; а для финансовых объявлений — их банковские условия. При выборе решения для своей задачи пользователь непременно обращает внимание на эти факторы, а это значит, что их следует использовать и в моделях подбора рекламы.
ML-сопоставление сайтов из Поиска и Рекламы
Есть ряд задач, в которых нам необходимо связать друг с другом URL из Поиска и из Рекламы. Например, для обогащения рекламного предложения дополнительной информацией, которую роботы Поиска собирают с индексируемых сайтов. Одно и то же коммерческое предложение в Поиске и в Рекламе может быть представлено по разным адресам: в Рекламе часто добавляют бонусы, чтобы привлекать пользователей, например скидку или кешбэк. Вам предстоит разработать и внедрить алгоритм склейки таких адресов для увеличения полноты базы.
Улучшение моделей релевантности и классификаторов смысла запросов
Чтобы нарисовать тематический блок, нам нужно понять, уместен ли он в этом запросе, найдём ли мы объявления, которыми наполним блок. За это отвечают различные классификаторы, которые позволяют управлять срезом показа блоков и, как следствие, нагрузкой на систему подбора рекламы. Вам предстоит переработать текущие модели для увеличения полноты покрытия запросов тематическими блоками.
Мы ждем, что вы
- Знаете Python и С++
- Базово разбираетесь в алгоритмах и структурах данных
- Имеете опыт обучения моделей в области NLP (BERT, GPT и т. д.)
- Знакомы с архитектурами рекомендательных систем
- Умеете проводить A/B-тестирование и базовую аналитику влияния своих внедрений
- Хотите принимать участие во всех этапах разработки и улучшения продуктов Рекламы
Что мы предлагаем
1
Здоровье
2
Рост и развитие
3
Спорт
4
И ещё
Расширенная медицинская страховка начинает работать с первого месяца в Яндексе. В неё входят стоматология, ежегодные чекапы, неотложная помощь за рубежом, лечение критических заболеваний, в том числе онкологии, и страхование от несчастных случаев.
А также:
- психотерапия в офисе или онлайн-сервисах;
- лазерная коррекция зрения через год работы;
- ведение беременности и роды — через два года.
Страховка для родственников по системе 80/20
Мы оплачиваем 80% стоимости ДМС для детей и супругов, вы — остальные 20%.
В Яндексе есть всё, чтобы постоянно развиваться и учиться новому: внутренняя образовательная платформа, менторство и программы для начинающих и опытных руководителей.
Также мы оплачиваем участие в профильных конференциях — как в качестве спикера, так и в качестве участника.
Кроме того, в Яндексе есть внутренние проекты, где наши сотрудники делятся экспертизой, обсуждают сложные темы и разбирают кейсы своих проектов.
Во всех крупных офисах Яндекса есть спортзалы со всем необходимым: тренажёрами, спортивным инвентарём, душевыми, шкафчиками для одежды и вещей.
Можете заниматься самостоятельно, а можете с корпоративным тренером.
А также скидки в фитнес-клубах, бассейнах, студиях йоги, скалодромах и других местах.
Спортивный клуб Яндекса
В Яндексе есть спортивный клуб и много спортивных команд. У них есть свои лидеры, чаты, программы тренировок. А ещё они регулярно участвуют в забегах, триатлонах, «Гонке героев», футбольных и других соревнованиях.
Вы сможете присоединиться к существующим командам или собрать свою.
Гибкий график
У нас нет фиксированного времени начала и конца рабочего дня — работайте так, как удобно вам и вашей команде.
Жилищные займы
Льготная ставка на покупку жилья и улучшение жилищных условий — в зависимости от стажа, позиции и результатов ревью. Действует для сотрудников, работающих в российских офисах Яндекса.
Всё для детей
Страхование, детские дни в офисе, подарки на рождение детей и чекапы при планировании беременности.
Все интересные вам вакансии в одном профиле
Войти и откликнуться
