ML-разработчик в команду Блендера Поиска

Современная поисковая выдача — это не просто набор ссылок, а умная экосистема из десятков тематических блоков, которые помогают пользователю быстрее и точнее находить ответы. Должен ли появляться блок погоды по запросу «пагода»? А стоит ли показывать видео по запросу «гаечный ключ на 14”»? Эти и многие другие вопросы решает команда Блендера, обучая модели, которые понимают намерения пользователей. Мы соединяем онлайн- и офлайн-сигналы, чтобы создавать мощные ML-системы и делать выдачу умнее.

Приходите к нам работать над ML-моделями, которые напрямую влияют на миллионы пользователей!

Выявление релевантных блоков с помощью LLM
Вам предстоит научить LLM определять, какие тематические блоки принесут максимальную пользу по конкретному запросу, а какие лучше не показывать, чтобы не отвлекать пользователя от решения задачи.

Внедрение дистиллированной версии в высоконагруженный продакшн
В условиях высоких нагрузок важно, чтобы инференс был максимально быстрым и экономным. Поэтому вам предстоит дистиллировать большую LLM в компактную, но мощную модель, пригодную для рантайма.

Построение качественных бенчмарков
Нужно собрать сбалансированные по типам блоков и релевантности бенчмарки, чтобы учесть все нюансы при замерах качества основной и облегчённой версии LLM после дистилляции.

• Работали с LLM и/или BERT-подобными моделями
• Отлично владеете Python и уверенно чувствуете себя в SQL
• Горите интересом к ML, аналитике и интеграции моделей в реальные сервисы
• Хорошо разбираетесь в алгоритмах и структурах данных