Привет! Я Егор, четвёртый год разрабатываю ML-решения для повышения эффективности рекламы. Мы развиваем крупные рекламные площадки — Поиск и РСЯ, а также создаём совершенно новые форматы размещения рекламы: рекламу у блогеров, на сайтах ритейлеров.
Мы всегда на острие технологий и продуктов, реализуем инновационные решения для сложных задач. Ищу увлечённого специалиста, который будет совершенствовать рекламные продукты и вести end-to-end-разработку — от проверки гипотезы до внедрения в продакшен.
Реклама — один из самых масштабных и технологически сложных продуктов Яндекса. Нам важно обеспечивать качественную работу рекламы: показывать пользователю объявления, которые с наибольшей вероятностью его заинтересуют. Мы разрабатываем нейросети, которые применяются в реальном времени для отбора и ранжирования рекламы, а также для решения генеративных сценариев.
Сегодня через Яндекс Директ можно разместить рекламу на множестве площадок: в Поиске, на сайтах партнёров (РСЯ), в Telegram-каналах и на других платформах блогеров, на сайтах-магазинах ритейлеров (Ритейл Медиа). Наша команда повышает эффективность этих площадок, поэтому ежедневно мы решаем интересные задачи, связанные с ML, продуктовыми и инфраструктурными вызовами.
Какие задачи вас ждут
Разработка новых алгоритмов таргетинга объявлений
Помимо рекламного объявления, рекламодатель передаёт нам информацию о таргетинге — кому он хочет показывать свои объявления (целевая аудитория, описание поисковых запросов, описание блогеров). Раньше задача подбора рекламы решалась алгоритмически, а сейчас мы активно применяем нейросети. Одна из наших глобальных целей — повышать удобство настройки рекламных кампаний, для этого мы разрабатываем и внедряем новые инструменты взаимодействия.
Помимо рекламного объявления, рекламодатель передаёт нам информацию о таргетинге — кому он хочет показывать свои объявления (целевая аудитория, описание поисковых запросов, описание блогеров). Раньше задача подбора рекламы решалась алгоритмически, а сейчас мы активно применяем нейросети. Одна из наших глобальных целей — повышать удобство настройки рекламных кампаний, для этого мы разрабатываем и внедряем новые инструменты взаимодействия.
Вам предстоит работать с редакторскими, асессорскими и модельными разметками, обрабатывать большие данные, обучать тяжёлые ML-модели и преобразовывать их в легковесные для использования в реальном времени.
Улучшение процессов отбора рекламы с учётом специфики креативов
Рекламные объявления могут выглядеть по-разному. Яндекс предоставляет удобную возможность поиска по тематикам. Рекламные объявления для таких форматов содержат намного больше полезной для пользователя информации (например, для темы финансов это банковские характеристики вкладов и карт, для темы товаров — стоимость и характеристики товара). А для рекламы у блогеров используются длинные тексты с несколькими картинками и видео.
Вы будете экспериментировать и развивать эффективность подбора различных рекламных креативов: работать с текстом, картинками, числовыми, аудиторными и статистическими признаками в моделях отбора и ранжирования рекламы.
Обучение генеративных моделей
В наших продуктах существуют разные сценарии, где наши партнёры могут воспользоваться генеративными решениями Яндекса, созданными поверх моделей семейства Алиса AI. Наши генеративные модели помогают блогерам писать рекламные посты в стиле их блога, исправлять ошибки в постах, создавать новые посты по описанию и суммировать их в дайджесты.
Вам предстоит улучшать базовое качество наших генеративных моделей, экспериментировать с использованием внешней информации и фидбэка пользователей, а также внедрять новые подходы к генерации в разные интерфейсы и кабинеты.
Больше об ML в Яндексе — в канале Yandex for ML
Мы ждем, что вы
- Знаете Python и С++
- Базово разбираетесь в алгоритмах и структурах данных
- Имеете опыт обучения моделей в области NLP: BERT, GPT и других
- Знакомы с архитектурами рекомендательных систем
- Знакомы с А/В-тестированием и умеете проводить базовую аналитику влияния своих внедрений
Что мы предлагаем
1
Здоровье
2
Рост и развитие
3
Спорт
4
И ещё
Расширенная медицинская страховка начинает работать с первого месяца в Яндексе. В неё входят стоматология, ежегодные чекапы, неотложная помощь за рубежом, лечение критических заболеваний, в том числе онкологии, и страхование от несчастных случаев.
А также:
- психотерапия в офисе или онлайн-сервисах;
- лазерная коррекция зрения через год работы;
- ведение беременности и роды — через два года.
Страховка для родственников по системе 80/20
Мы оплачиваем 80% стоимости ДМС для детей и супругов, вы — остальные 20%.
В Яндексе есть всё, чтобы постоянно развиваться и учиться новому: внутренняя образовательная платформа, менторство и программы для начинающих и опытных руководителей.
Также мы оплачиваем участие в профильных конференциях — как в качестве спикера, так и в качестве участника.
Кроме того, в Яндексе есть внутренние проекты, где наши сотрудники делятся экспертизой, обсуждают сложные темы и разбирают кейсы своих проектов.
Во всех крупных офисах Яндекса есть спортзалы со всем необходимым: тренажёрами, спортивным инвентарём, душевыми, шкафчиками для одежды и вещей.
Можете заниматься самостоятельно, а можете с корпоративным тренером.
А также скидки в фитнес-клубах, бассейнах, студиях йоги, скалодромах и других местах.
Спортивный клуб Яндекса
В Яндексе есть спортивный клуб и много спортивных команд. У них есть свои лидеры, чаты, программы тренировок. А ещё они регулярно участвуют в забегах, триатлонах, «Гонке героев», футбольных и других соревнованиях.
Вы сможете присоединиться к существующим командам или собрать свою.
Гибкий график
У нас нет фиксированного времени начала и конца рабочего дня — работайте так, как удобно вам и вашей команде.
Жилищные займы
Льготная ставка на покупку жилья и улучшение жилищных условий — в зависимости от стажа, позиции и результатов ревью. Действует для сотрудников, работающих в российских офисах Яндекса.
Всё для детей
Страхование, детские дни в офисе, подарки на рождение детей и чекапы при планировании беременности.
Все интересные вам вакансии в одном профиле
Войти и откликнуться
