ML-разработчик в команду совершенствования пользовательского опыта

Где попробовать bubble tea? Где взять самую классную пиццу? Куда сходить на свидание? Ежедневно огромное количество людей задаются подобными вопросами. Мы в Яндекс Картах хотим помочь пользователям решить эти задачи с помощью нашего приложения.

На Картах уже больше тысячи подборок мест. Эти подборки собраны либо редакторами, либо умными алгоритмами. Но существуют они пока только на русском языке. Мы хотим адаптировать наш продукт для других стран и языков, и для этого нам нужно практически с нуля реализовать поддержку мультиязычности в подборках как на стороне машинного обучения, так и на стороне бэкенда. И мы ищем сильного ML-разработчика, который поможет это сделать!

Примеры задач, которые мы решаем:

• поиск и ранжирование подборок по пользовательскому запросу;
• дистрибуция подборок в продукте;
• автоматическая генерация состава подборок;
• выделение и генерация мультиязычных описаний;
• подбор медиаконтента;
• улучшение и использование YandexGPT для картоспецифичных сценариев.

• обучать мультиязычные алгоритмы поиска;
• учиться создавать подборки при малом количестве данных;
• создавать с нуля мультиязычные описания организаций;
• предлагать идеи по улучшению сценария выбора мест на Картах, доводить их до продакшена.

• хорошо понимаете принципы машинного обучения, применяли его на практике;
• знаете Python и готовы писать на C++;
• разбираетесь в базовых алгоритмах и структурах данных.

• сильная команда, с которой можно расти;
• сложные задачи для сервисов с миллионами пользователей;
• зарплата на уровне рынка и выше;
• премии каждые полгода для всех, кто работает эффективно;
• ипотечные программы;
• компенсация оплаты питания на территории офиса;
• расширенная программа ДМС, оплата 80% стоимости ДМС для супругов и детей;
• спортзал, тренажёрный зал, йога в офисе;
• гибкий график работы;
• парковка для сотрудников.