ML-разработчик в Рекламу

Служба качества ранжирования рекламы занимается задачами машинного обучения в рекламе. Предсказание клика по объявлению, вычисление ставки за показ рекламного блока на партнёрской странице, прогнозирование размена CPU-нагрузки на деньги рекламы, калибровка ошибок ML-прогнозов — вот далеко не полный список наших задач. Каждая их них предполагает и умение разбираться в этапах процесса, и ML-фулстек — в зависимости от глубины погружения. В нашу сферу ответственности входят сбор логов обучения, подбор лоссов, таргетов и взвешивания, доставка моделей до рантайма, проведение онлайн-экспериментов. Всё это прямо влияет на ключевые показатели рекламы: количество заработанных денег и потраченных вычислительных ресурсов.

• разрабатывать и улучшать прогнозаторы: создавать таргеты, способы регуляризации, факторы, методы оптимизации;
• развивать способы внедрения факторов;
• проверять свои гипотезы, алгоритмы и модели на большинстве сайтов рунета с гигантским числом запросов в секунду;
• стремиться понять, как работает машинное обучение на действительно больших объёмах данных;
• тестировать свои идеи на огромном вычислительном кластере;
• влиться в дружную, энергичную и профессиональную команду, у которой можно многому научиться.

• от двух лет работали с задачами машинного обучения;
• любите и умеете читать и писать код на Python или C++;
• понимаете основы теоретического машинного обучения и можете рассказать, как работает алгоритм, которым вы пользуетесь.

• сильная команда, с которой можно расти;
• сложные задачи для сервисов с миллионами пользователей;
• возможность влиять на процесс и результат;
• зарплата на уровне рынка и выше;
• премии каждые полгода для всех, кто успешно прошёл ревью;
• гибкий график работы;
• расширенная программа ДМС, оплата 80% стоимости ДМС для супругов и детей.