ML-разработчик генеративной рекламы

Две трети рекламы до сих пор заводят живые люди своими собственными руками. Мы активно трудимся над тем, чтобы переломить этот тренд и упростить труд маркетологов с помощью передовых нейросетевых технологий, попутно увеличив эффективность рекламных компаний.

Улучшение качества креативов
Количество мест, где можно показать рекламу, не слишком велико. Поэтому необходимо делать кликабельные и конверсионные креативы, что в основном обеспечивается их красотой и релевантностью. Здесь вам могут встретиться LLM, отвечающие за генерацию текстов, диффузионные модели для генерации картинок и видео, классификаторы всех форм и размеров и ранжирующие модели, отвечающие за качество.

Увеличение покрытия креативами
Второй способ повысить эффективность рекламной кампании — дотянуться до новой аудитории, которая принесёт рекламодателю более дешёвые конверсии. Для этого вы будете учить LLM выделять из большого набора текста наиболее интересные рекламные предложения.

Улучшение восприятия нейросетевых креативов
Удивительное дело, но часто хорошие (по мнению алгоритмов и людей) креативы не нравятся рекламодателям. Вам предстоит работать над ранжирующими моделями, чтобы улучшать восприятие фичи.

• Работали с LLM, трансформерами или ранжирующими моделями
• Владеете Python на уровне, достаточном для реализации своих идей

• Работали с проектами в похожей области (в идеале fine-tune LLM’ок)
• Глубоко знаете современное ML или DL