MLOps-инженер в Еду

Яндекс Еда — сервис доставки еды из ресторанов и продуктов из магазинов. За последние годы наш сервис кратно вырос и расширил область своей деятельности. Мы экономим время пользователей — вместо походов по магазинам теперь достаточно выбрать продукты в приложении и дождаться курьера.

Мы ищем талантливого инженера с ML-бэкграундом. Вы поможете нам разрабатывать инфраструктурные решения для аналитических и ML-команд Еды.

• Оптимизировать и улучшать аналитическую и ML-инфраструктуру, общаясь с её внутренними пользователями
• Выстраивать пайплайны данных для хранилища фич, интегрировать полученные фичи в сервисы
• Развивать внутренние фреймворки для аналитических процессов
• Внедрять новые технологии и подходы в работу аналитиков

• Занимались промышленной разработкой на Python
• На базовом уровне понимаете ML и концепции MLOps
• Работали с Airflow или аналогами
• Работали с CI/CD
• Работали с ML-сервисами в продакшне
• Работали с большими данными (Hadoop, Spark, Hive)

• Знаете или готовы освоить C++
• Работали с Kafka
• Знакомы с NoSQL: особенностями архитектуры, паттернами использования
• Писали стриминговые приложения (Spark Structured Streaming, Flink или Kafka Streams)

• Сильную команду, с которой можно расти
• Сложные задачи для сервиса с миллионами пользователей
• Возможность влиять на процесс и результат
• Зарплату на уровне рынка и выше
• Премии каждые полгода за эффективную работу
• Расширенную программу ДМС, оплату 80% стоимости ДМС для супругов и детей