MLOps-инженер в Яндекс Еду

Откликнуться

Мы создаём и улучшаем инструменты для анализа больших объёмов данных и «умного» прогнозирования. Регулярно общаемся с пользователями наших сервисов, чтобы оптимизировать работу с данными и обучение моделей.

Наша цель — выстроить эффективные процессы внутри компании. Для этого мы автоматизируем работу с данными и «умными» алгоритмами, а также настраиваем работу сервисов и процессов в экосистеме Яндекса.

Вы будете участвовать в создании и улучшении инструментов для работы с данными. Ваша задача — помогать нам развивать и оптимизировать аналитическую и ML-инфраструктуру.

Какие задачи вас ждут

Развитие модели здоровья ML-сервисов
Вам предстоит работать с системой мониторингов, которая следит за тем, чтобы сервис работал должным образом. Ожидания включают стандартные технические показатели для бэкенд-сервисов (свободное место на диске, доля «пятисоток», тайминги ответов сервиса и другие), а также специфические для ML показатели (свежесть поставки данных, корректность расчётов внутренних витрин данных, полнота данных в ответах сервиса).

Поддержка и развитие средства диагностики рекомендаций
Вы будете поддерживать и развивать инструмент для диагностики рекомендаций. Этот инструмент основан на большом количестве различных сигналов (сессия пользователя, клики, покупки, просмотры, информация о блюде, о товарах ритейла и так далее) и визуально показывает все шаги работы рекомендательной системы с различной отладочной информацией.

Развить инфраструктуру для реактивной поставки сигналов
Рекомендательные системы учитывают историю действий пользователя в приложении. Возможность доставлять события с задержкой до нескольких секунд позволит учитывать предпочтения пользователя в рамках сессии и повысить качество рекомендаций. Проект предполагает разработку стриминга событий на базе Flink, хранение и раздачу профилей пользователей из key-value-хранилищ Яндекса.

Мы ждем, что вы

Понимаете ML и концепции MLOps на базовом уровне
Разрабатывали бэкенд-сервисы на Python, C++, Java или Go
Знаете или готовы освоить C++
Обрабатывали большие объёмы данных (Hadoop, Spark, Hive)

Будет плюсом, если вы

Работали с ML-сервисами в продакшне
Писали стриминговые приложения (Spark Structured Streaming, Flink или Kafka Streams)
Работали в инфраструктурной команде

Что мы предлагаем

Здоровье

Рост и развитие

Спорт

И ещё

Расширенная медицинская страховка начинает работать с первого месяца в Яндексе. В неё входят стоматология, ежегодные чекапы, неотложная помощь за рубежом, лечение критических заболеваний, в том числе онкологии, и страхование от несчастных случаев.

А также:

психотерапия в офисе или онлайн-сервисах;
лазерная коррекция зрения через год работы;
ведение беременности и роды — через два года.

Страховка для родственников по системе 80/20

Мы оплачиваем 80% стоимости ДМС для детей и супругов, вы — остальные 20%.

В Яндексе есть всё, чтобы постоянно развиваться и учиться новому: внутренняя образовательная платформа, менторство и программы для начинающих и опытных руководителей.

Также мы оплачиваем участие в профильных конференциях — как в качестве спикера, так и в качестве участника.

Кроме того, в Яндексе есть внутренние проекты, где наши сотрудники делятся экспертизой, обсуждают сложные темы и разбирают кейсы своих проектов.

Во всех крупных офисах Яндекса есть спортзалы со всем необходимым: тренажёрами, спортивным инвентарём, душевыми, шкафчиками для одежды и вещей.

Можете заниматься самостоятельно, а можете с корпоративным тренером.

А также:

бесплатные онлайн-тренировки с FITMOST;
скидки в фитнес-клубах, бассейнах, студиях йоги, скалодромах и других местах.

Спортивный клуб Яндекса

В Яндексе есть спортивный клуб и много спортивных команд. У них есть свои лидеры, чаты, программы тренировок. А ещё они регулярно участвуют в забегах, триатлонах, «Гонке героев», футбольных и других соревнованиях.

Вы сможете присоединиться к существующим командам или собрать свою.

Гибкий график

У нас нет фиксированного времени начала и конца рабочего дня — работайте так, как удобно вам и вашей команде.

Жилищные займы

Льготная ставка на покупку жилья и улучшение жилищных условий — в зависимости от стажа, позиции и результатов ревью. Действует для сотрудников, работающих в российских офисах Яндекса.