ML-разработчик в команду Customer Data Platform (CDP) Плюса

Подписочные сервисы уже давно стали флагманами мировых IT-компаний и развиваются огромными темпами. Яндекс Плюс — это один из крупнейших в Европе развлекательных сервисов по подписке с клиентской базой более 30 миллионов человек. Мы активно растём год к году, причем не только в количестве пользователей, но и в количестве сервисов экосистемы. Заботиться о счастье и лояльности пользователей бизнесу помогает качественная коммуникация — нам нужно вовремя информировать подписчиков обо всех изменениях в продуктах и новых возможностях Плюса.

Чтобы оптимально решать задачу коммуникации с пользователем, мы разрабатываем Customer Data Platform (CDP) Плюса. Платформа позволит выбирать идеально подходящий офер из нескольких сотен, понимать, в какой момент стоит его показать и где именно, поскольку поверхностей и способов коммуникации у Плюса много.

Для решения этих задач мы занимаемся feature engineering, работаем с классическими методами машинного обучения, оборачиваем наши модели в сервисы на Java и выводим в продакшен.

• Выдвигать новые гипотезы и проводить эксперименты, чтобы с помощью ML-моделей выбирать лучшие предложения для пользователя (NBA)
• Оптимизировать CTR, определять максимальное количество коммуникаций в каналах на пользователя, а в будущем оптимизировать омниканальную коммуникационную стратегию с пользователем
• Писать надёжный и эффективный продакшен-код на Java

• Понимаете принципы классического машинного обучения
• Хорошо знакомы с Python и SQL, а ещё с Java или C++
• Разрабатывали и выводили модели в продакшн
• Готовы отвечать за продакшен-модели в runtime