ML-ресёрчер в команду R&D автономных автомобилей
Технологии автономного вождения уже сегодня значительно облегчают и улучшают нашу жизнь, но их нужно постоянно совершенствовать, чтобы делать ещё комфортнее, безопаснее и доступнее.
Наша команда R&D развивает автономные технологии. Мы много экспериментируем, придумываем и проверяем решения, которые находятся на периферии исследований в области.
Какие задачи вас ждут
Генерация синтетических сенсорных данных
Вы будете читать и разбирать статьи по теме. Реализовывать SOTA-подходы для генерации сенсорных данных. Экспериментировать с составляющими модели на уровне архитектур и данных, чтобы получить реалистичные результаты.
Вы будете читать и разбирать статьи по теме. Реализовывать SOTA-подходы для генерации сенсорных данных. Экспериментировать с составляющими модели на уровне архитектур и данных, чтобы получить реалистичные результаты.
4D-реконструкция сцены
Понадобится быть в курсе новейших трендов 4D-реконструкции подвижных сцен. Пробовать различные подходы к повышению качества реконструкций urban-сцен (в них участвуют машины, здания, люди и прочие акторы).
Написание статей
Наши модели используются в продукте, но мы планируем исследовать самые современные подходы, поэтому почти всегда придумываем что-то уникальное. Такие вещи мы хотим патентовать и публиковать на top-tier CV-конференциях.
Мы ждем, что вы
- Умеете программировать на Python, работали с PyTorch, Git, Docker
- Обучаете нейросетевые модели, быстро разбираетесь в новых методах, внедряете DL-решения в продакшен
- Уверенно ориентируетесь в мире прикладного CV: хорошо знаете теорию компьютерного зрения, добиваетесь практических результатов
- Читаете свежие статьи с ML-конференций, следите за развитием области
Будет плюсом, если вы
- Имеете публикации на топовых конференциях по машинному обучению
- Получили учёную степень
- Работали в области автономного транспорта
- Любите роботов и машины
Что мы предлагаем
1
Здоровье
2
Рост и развитие
3
Спорт
4
И ещё
Расширенная медицинская страховка начинает работать с первого месяца в Яндексе. В неё входят стоматология, ежегодные чекапы, неотложная помощь за рубежом, лечение критических заболеваний, в том числе онкологии, и страхование от несчастных случаев.
А также:
- психотерапия в офисе или онлайн-сервисах;
- лазерная коррекция зрения через год работы;
- ведение беременности и роды — через два года.
Страховка для родственников по системе 80/20
Мы оплачиваем 80% стоимости ДМС для детей и супругов, вы — остальные 20%.
В Яндексе есть всё, чтобы постоянно развиваться и учиться новому: внутренняя образовательная платформа, менторство и программы для начинающих и опытных руководителей.
Также мы оплачиваем участие в профильных конференциях — как в качестве спикера, так и в качестве участника.
Кроме того, в Яндексе есть внутренние проекты, где наши сотрудники делятся экспертизой, обсуждают сложные темы и разбирают кейсы своих проектов.
Во всех крупных офисах Яндекса есть спортзалы со всем необходимым: тренажёрами, спортивным инвентарём, душевыми, шкафчиками для одежды и вещей.
Можете заниматься самостоятельно, а можете с корпоративным тренером.
А также:
- бесплатные онлайн-тренировки с FITMOST;
- скидки в фитнес-клубах, бассейнах, студиях йоги, скалодромах и других местах.
Спортивный клуб Яндекса
В Яндексе есть спортивный клуб и много спортивных команд. У них есть свои лидеры, чаты, программы тренировок. А ещё они регулярно участвуют в забегах, триатлонах, «Гонке героев», футбольных и других соревнованиях.
Вы сможете присоединиться к существующим командам или собрать свою.
Гибкий график
У нас нет фиксированного времени начала и конца рабочего дня — работайте так, как удобно вам и вашей команде.
Жилищные займы
Льготная ставка на покупку жилья и улучшение жилищных условий — в зависимости от стажа, позиции и результатов ревью. Действует для сотрудников, работающих в российских офисах Яндекса.
Всё для детей
Страхование, детские дни в офисе, подарки на рождение детей и чекапы при планировании беременности.
Wed Aug 07 2024 14:43:03 GMT+0300 (Moscow Standard Time)
