Аналитик данных в группу платежной аналитики

Траст — один из наших внутренних сервисов — отвечает за проведение электронных платежей и обслуживает финансовые задачи компании. Сервис взаимодействует и обменивается данными со множеством продуктов Яндекса.

Мы ищем в команду человека, готового погрузиться в анализ процессов оплаты. Вы будете строить продуктовую аналитику (конверсии и воронки прохождения платежей), планировать и рассчитывать результаты экспериментов, искать и анализировать проблемы и аномалии в платёжных данных, настраивать мониторинги критически важных процессов.

Какие задачи вас ждут

  • Обрабатывать аналитические запросы от внутренних заказчиков
  • Интерпретировать статистические данные о финансовой деятельности компании
  • Оценивать риски проведения платежей, разрабатывать мероприятия, чтобы снизить риски
  • Анализировать причины отклонений транзакций на различных этапах
  • Визуализировать данные и результаты анализа, представлять их клиентам
  • Разрабатывать на основе данных о транзакционной активности рекомендации, как улучшить финансовую деятельность

Мы ждём, что вы

  • Получили высшее техническое, математическое или экономическое образование
  • Хорошо понимаете математику и владеете основами статистики
  • Программируете на Python и знаете SQL, работали с массивами данных
  • Умеете читать документацию, быстро разбираетесь в новых инструментах
  • Способны самостоятельно принимать решения на основе неполных данных
  • Можете объяснять сложные технические вещи простыми словами
  • Аргументируете собственную точку зрения и умеете слышать всех участников процесса
  • Находите оптимальные решения при нечётких требованиях

Будет плюсом, если вы

  • Понимаете принципы работы платёжных систем

Что мы предлагаем

  • Расширенная программа ДМС со стоматологией
  • Компенсация оплаты питания
  • Возможность обучения и сертификации за счёт компании
  • Скидки от компаний-партнёров
  • Премии каждые полгода за эффективную работу
  • Гибкий график
Спасибо за отклик!

Мы свяжемся с вами в течение недели.

Fri Feb 09 2024 12:47:58 GMT+0300 (Moscow Standard Time)