Продуктовый аналитик в Путешествия

Яндекс Путешествия — это сервис по поиску и бронированию отелей, авиабилетов, билетов на поезда и автобусы. Мы строим честный сервис с классным клиентским опытом и поддержкой.

Команда аналитики проводит эксперименты, оттачивает метрики и находит точки роста сервиса. У нас самые разные объёмы данных и возможность влиять на все элементы сервиса. Мы ищем продуктовых аналитиков в команды приложения, транспорта и отелей.

• создавать и дорабатывать дашборды для основных воронок и других метрик и продуктовых изменений;
• разрабатывать эксперименты и анализировать их результаты;
• ставить задачи на разработку недостающих логов, событий или атрибутов;
• искать точки роста продукта (воронки покупки, тепловые карты интерфейса, просадки в тех или иных элементах приложения), находить аномалии.

• работали продуктовым аналитиком более двух лет;
• знаете SQL на уровне оконок и CTE;
• хорошо знакомы с одним из инструментов мобильной или веб-аналитики: AppMetrica, Firebase, Google Analytics, Apple App Analytics, Яндекс Метрика, Adjust;
• знаете, какие метрики мобильного приложения показательны для определения его длительного и стабильного роста;
• больше двух лет работали со стеком Data Science в Python (NumPy, pandas, SciPy, sklearn) или с R/Julia;
• умеете проводить статистические исследования (А/В-тестирование, доверительные интервалы) и аргументировать свой подход;
• способны аргументированно отстаивать свою точку зрения и прислушиваться к мнению коллег.

• работали с AppMetrica;
• лично формулировали задачи на добавление недостающих событий и логов;
• разрабатывали сложные эксперименты;
• погружены в мобильную разработку;
• знакомы с travel-спецификой;
• имеете практический опыт ML в рабочих задачах.

• конкурентная заработная плата: с удовольствием обсуждаем индивидуальные условия;
• расширенный пакет страхования: ДМС с первого месяца работы с широким покрытием, страхование от несчастных случаев, страхование выезжающих за рубеж, возможность застраховать семью с корпоративной скидкой;
• компенсация оплаты питания, завтраки, ланчи и снеки в офисе;
• обучение: внутренняя библиотека, курсы;
• корпоративная жилищная программа;
• гибкий формат работы: каждый сотрудник сам выбирает комфортный для себя режим.