Разработчик инфраструктуры в отдел машинного обучения и анализа данных Яндекс Go

Наша команда помогает улучшать сервисы Такси, Еды и Лавки с помощью больших данных и алгоритмов. Мы занимаемся поиском удобных точек посадки, предсказанием времени прибытия машины или курьера, рекомендацией блюд, продуктов и ресторанов и другими интересными задачами. У нас глобальные планы, но для их реализации необходима качественная и надежная инфраструктура.

Если вы не умеете чего-то из этого списка — ничего страшного, мы научим.

• проектировать режимы деградации сервисов;
• реализовывать компоненты получения realtime-данных;
• придумывать и воплощать в жизнь новые модули кодогенерации;
• развивать системы доставки ML-моделей на серверы.

• имеете опыт промышленной разработки на C++;
• умеете проектировать большие системы;
• знаете стандартные алгоритмы и структуры данных;
• имеете опыт бэкенд-разработки.

• знаете принципы ML;
• имеете опыт промышленной разработки на Python;
• работали с системами распределенного вычисления (MapReduce), базами данных, асинхронными фреймворками.