Старший CV-разработчик в команду Алисы

Мы создаём устройства с камерами и интегрируемся с камерами видеонаблюдения в умном доме. Наша команда улучшает опыт пользователя в этих продуктах с помощью машинного обучения и компьютерного зрения. Мы разрабатываем процессы end-to-end — от сбора данных и обучения моделей до помощи с внедрением и оценки качества на целевом устройстве.

У нас много смелых продуктовых задач. Одни (вроде управления жестами) широко решаются в мире, а другие (например, проактивные взаимодействия с ассистентом) мало проработаны в силу специфики наших устройств. Поэтому команда растёт и взаимодействует с другими ML-командами Яндекса. Мы не только исследуем и используем готовые архитектуры и датасеты, но и прототипируем что-то совершенно новое.

Работа с данными и оценкой качества
Нам необходимо собирать данные для разметки прямо с камер устройств. Поэтому вам предстоит экспериментировать с подходами к сбору обучающих данных и к оценке качества моделей. Понадобится и настраивать устройства для сбора данных, и ставить задачи в краудсорсинг-системах.

Обучение моделей
Вам предстоит читать статьи и обучать глубокие модели компьютерного зрения. Чтобы улучшать качество, вы будете экспериментировать с разными сочетаниями детекции и сегментации, а также с алгоритмами агрегирования результатов распознавания на потоке кадров.

Оптимизация инференса
Помимо работы над качеством, мы пробуем разные нейросетевые архитектуры и квантизации, чтобы уменьшать модели без потери качества для локальных вычислений на NPU.

• Умеете программировать на Python
• Знаете математическую статистику и базовые принципы ML
• Умеете использовать классические алгоритмы и структуры данных
• Работали с ML для решения DL- и CV-задач
• Активно использовали свои модели в продукте, а не только обучали их

• Собирали данные с помощью краудсорсинга
• Пишете на С++
• Работали с большими объёмами данных
• Оптимизировали модели для NPU
• Выстраивали взаимодействия со смежными командами