Apache Kafka — это реплицированный журнал (брокер) сообщений в виде распределённой, горизонтально масштабируемой Big Data системы. Она используется для централизованного сбора, передачи и непрерывной потоковой обработки большого количества сообщений
66000 ₽24 ак.час
BDAM : Аналитика больших данных для руководителей
Все, что нужно знать для успешной работы с большими данными: методы аналитики и машинного обучения, основы и функционал компонентов экосистемы Hadoop, безопасность озера данных, цифровизация бизнеса и GDPR.
66000 ₽24 ак.час
DEVKI: Apache Kafka для инженеров данных
Курс для желающих получить и систематизировать знания по использованию Apache Kafka для программирования распределенной обработки потоков событий (Event Stream Processing) на практических примерах с потоковыми данными в реальном времени.
66000 ₽24 ак.час
SPARK: Анализ данных с Apache Spark
4-днев. для разработчиков Apache Spark, дата инженеров и аналитиков данных, Data Scientist’ов и других специалистов Big Data, которые используют Spark SQL, потоковую обработку Spark Streaming, машинное обучение MLLib и построение графов Spark GraphX
88000 ₽32 ак.час
HDDE: Hadoop для инженеров данных
5-дневный практический тренинг по batch/streaming обработке потоков данных средствами Apache Airflow, Spark, Flume, Kafka, Sqoop, Hive для организации озера данных (Data Lake) на кластере Hadoop версии 3 и процессов ETL/ELT.
110000 ₽40 ак.час
INTRO: Основы Hadoop
3-дня практического обучения по установке и первоначальной настройке кластера Apache Hadoop – основы Big Data для начинающих и специалистов. Практическое обучение Хадуп для системных администраторов, архитекторов и разработчиков Big Data.
66000 ₽24 ак.час
HADM : Администрирование кластера Hadoop
5 дней практического обучения работе с кластером Hadoop: установка и настройка, обеспечение безопасности (Kerberos, Apache Ranger – ознакомительно), мониторинг, репликация и резервное копирование, взаимодействие с компонентами экосистемы Hadoop
110000 ₽40 ак.час
DSEC: Безопасность озера данных Hadoop
3 дня практического обучения по установке и конфигурированию интегрированной безопасности озера данных Data Lake на базе кластера Hadoop версии 3 с использованием протоколов безопасности Kerberos, настройки аутентификации Active Directory.
66000 ₽24 ак.час
ARMG: Архитектура Данных
Курс для ИТ-архитекторов и специалистов по проектированию и разработке архитектуры данных (Big Data), планированию инфраструктуры озер данных (Data Lakes) и проектов Big Data в компаниях.
Проходил удаленно курс по администрированию Kafa. Лектор отлично справился со своей задачей, видно что знает предметную область не только на теории, но и на практике. Единственное чего не хватало - это времени. Если бы добавить хотя бы 1-2 дня к курсу, тогда скорость была бы более комфортной. Но это возможно еще связано с удаленным прохождением и предварительным уровнем личной подготовки.
Администрирование кластера Kafka. Удаленное обучение. Понравилось профессиональная организация курсов:
заранее было согласованы как, куда подключаться, настроены стенды для практических занятий-лабораторных, договоренности по коммуникациям, обратной связи. Учитывая сжатые сроки (3 дня), это важно.
Курсы для начинающих в Kafka и выше: тем кто уже в теме, думаю было интересно закрепить навыки, возможность задать специфичные вопросы преподавателю. Подача материала была интересная, преподаватель хорошо знает предметную область, некоторые темы конечно сжато, времени на выполнение лабораторных, мне где то не хватило, требует самостоятельной работы. Но считаю это нормальным - есть материалы, лабораторные стенды, возможность самостоятельно по изучать, по разбираться в вопросе, в случае необходимости задать вопросы преподавателю. Нам дали возможность по окончанию курса еще позаниматься на лабораторных стендах, закрепить материал. Хотелось выразить благодарность Комиссаренко Николаю, отличные курсы.
Добрый день!
Прослушал курс "Hadoop для инженеров данных"
До курса читал о разных технологиях, но не было ясности в целом.
Благодаря курсу всё приобрело цельную ясность : из чего состоит, что используется и как используется каждый инструмент. Попробовали все на лабораторных. Полная уверенность, что теперь можно полноценно работать с большими данными и с инструментами для больших данных.
А далее только опыт набирать...